投稿者 齋藤竹紘投稿日: カテゴリー EC×AI活用
2025年7月25日、Meta CEOのマーク・ザッカーバーグは、ChatGPTの共同開発者であるShengjia Zhao氏をMeta Superintelligence Labs（MSL）のチーフサイエンティストに任命しました。この動きは、1億ドル（約150億円）の契約金を提示してOpenAIから人材を引き抜くという、前例のない人材獲得戦略の一環です。年間1,000億ドルのキャッシュフローを誇るMetaが、640億ドルから720億ドルという巨額のAI投資を行う中、日本のEC事業者にとって、この事例から学ぶべき重要な教訓があります。
超知能（Superintelligence）追求がもたらすビジネスモデルの革新
MetaがMeta Superintelligence Labsを設立した背景には、AIが単なる業務効率化ツールを超えて、ビジネスモデル全体を変革する可能性への確信があります。ザッカーバーグは社内メモで「超知能の開発が視野に入ってきた」と述べ、「これは人類にとって新しい時代の始まりであり、Metaがその道をリードすることに全力を尽くす」と宣言しました。
EC事業者にとって重要なのは、Metaが追求する「パーソナル超知能」というビジョンです。これは、個々のユーザーに対して人間を超える認知能力を持つAIアシスタントを提供することを意味します。EC業界に置き換えると、顧客一人ひとりに対して、その購買履歴、好み、ライフスタイルを完全に理解し、人間のバイヤーを超える商品提案ができるAIの実現を意味します。
実際、MetaのAIはすでに月間10億人以上のアクティブユーザーに利用されており、FacebookやWhatsApp、Instagramなどのプラットフォーム全体で機能しています。EC事業者も、単一のチャネルではなく、オムニチャネル全体でAIを統合的に活用する戦略が求められます。
人材獲得への破格の投資が示す戦略的価値
Metaの人材獲得戦略で最も注目すべきは、その投資規模です。Scale AIへの143億ドル（約2.1兆円）の投資により、同社の元CEOであるAlexandr Wang氏をチーフAIオフィサーとして迎え入れました。さらに、OpenAIから引き抜いたShengjia Zhao氏は、ChatGPT、GPT-4、そしてo3モデルの共同開発者であり、合成データ生成のリーダーでもありました。
日本のEC事業者にとって、1億ドルの契約金は現実的ではありませんが、重要なのは「人材への投資が技術への投資と同等以上に重要」という認識です。ザッカーバーグは「何十万のGPUチップを持っていても、適切なチームがモデルを開発しなければ意味がない」と述べています。これは、EC業界においても、最新のテクノロジーツールを導入するだけでなく、それを活用できる人材の確保と育成が不可欠であることを示しています。
特に注目すべきは、Metaが単に個人を採用するのではなく、チーム全体を獲得している点です。GitHubの元CEOであるNat Friedman氏と、Safe Superintelligenceの元CEOであるDaniel Gross氏をペアで採用し、さらにOpenAI、Anthropic、Googleから11人のトップ研究者を引き抜いています。EC事業者も、AI導入において単一の専門家に頼るのではなく、相互補完的なスキルを持つチームを構築することが重要です。
日本のEC事業者が実践すべき3つの戦略的アプローチ
第一に、AI投資の優先順位を明確にすることです。Metaの事例が示すように、AI投資は「コア事業の拡張」ではなく「新たな競争優位の確立」として位置づける必要があります。ザッカーバーグが「私たちは小規模なラボよりもはるかに多くのコンピューティングパワーを構築できる強力なビジネスを持っている」と述べたように、EC事業者も既存の収益基盤を活用して、積極的なAI投資を行うべきです。
第二に、オープンソース戦略の活用です。MetaのLlamaモデルはオープンソースとして公開されており、世界中の開発者がその上にアプリケーションを構築できます。日本のEC事業者も、独自のAI開発にこだわるのではなく、Llamaのようなオープンソースモデルを活用し、自社特有のデータで微調整することで、コスト効率的にAI能力を獲得できます。
第三に、長期的視点での人材投資です。Metaは今後数年間で「数千億ドル」をAIコンピューティングインフラに投資すると発表しています。EC事業者も、短期的なROIにとらわれず、5年、10年先を見据えた人材育成とチーム構築に投資すべきです。特に、AI研究者とビジネス実装者の両方を含む多様なチームの構築が重要です。
ザッカーバーグは「モバイルウェブ時代のオペレーティングシステム競争に負けた」経験から、AIという次の大きな技術波動では主導権を握ることを決意しています。同様に、日本のEC事業者も、過去のモバイルコマースへの対応の遅れから学び、AI時代には先行者利益を獲得する必要があります。
MetaがAmazon Web Servicesと提携し、Llamaモデルを基盤とするスタートアップを支援するプログラムを開始したように、EC事業者も単独でAI開発を進めるのではなく、エコシステム全体での協業を視野に入れるべきです。超知能の実現はまだ先の話かもしれませんが、その追求の過程で生まれる技術と人材は、確実にEC業界の競争力を高めることになるでしょう。
引用: seekingalpha.
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