投稿者 齋藤竹紘投稿日: カテゴリー Claude
「AIを使っていることを、同僚には言えない」──これはAnthropic社が実施した大規模調査で浮かび上がった、意外な現場の声です。2024年12月、Claude開発元のAnthropicは新ツール「Anthropic Interviewer」を使い、1,250人のプロフェッショナルにAI利用の実態を聞き取り調査しました。EC事業者にとって、この調査結果は単なる海外の話ではありません。日々の業務にAIをどう取り入れるか悩んでいる方にこそ、読んでいただきたい内容です。
AIで「86%が時短効果を実感」──しかし職場では言いづらい現実
Anthropicの調査では、一般の専門職1,000人、クリエイター125人、科学者125人を対象にインタビューを実施しました。結果として、86%の専門職が「AIによって時間を節約できている」と回答し、65%が「AIの役割に満足している」と答えています。
しかし興味深いのは、69%もの回答者が「職場でAIを使っていることへの偏見を感じている」と述べている点です。ある事実確認担当者は「同僚が『AIが嫌いだ』と言ったとき、私は何も言えなかった」と語っています。
日本のEC業界でも、この状況は他人事ではないでしょう。楽天市場やYahoo!ショッピングの商品説明文をChatGPTやClaudeで作成していても、それを公言しにくい空気がある店舗は少なくありません。しかし調査が示すように、AIを活用している事業者は確実に生産性を上げているのです。
クリエイティブ職では「97%が時短、68%が品質向上」を報告
特筆すべきは、クリエイティブ職における結果です。ライター、デザイナー、映像クリエイターなど125人への調査で、97%が「AIで時間を節約できた」と回答し、68%が「仕事の品質が向上した」と答えています。
ある小説家は「リサーチが楽になったおかげで、執筆スピードが上がった」と語り、写真家は「AIによる編集で納品期間が12週間から3週間に短縮された」と報告しています。一方で、70%のクリエイターは「AIを使っていることへの同業者からの視線を意識している」とも回答しており、業界内での葛藤が見て取れます。
EC事業者にとって、この調査結果は商品画像の編集、商品説明文の作成、SNS投稿の効率化といった場面で参考になります。実際、AIを活用すれば1日2,000文字の制作能力が5,000文字以上に向上するという報告もあり、リソースの限られた中小EC事業者にとっては大きな武器になり得ます。
科学者は「信頼性」に慎重──EC事業者も意識すべき「検証」の姿勢
一方、科学者125人への調査では異なる傾向が見られました。79%が「AIの信頼性への懸念」を主要な障壁として挙げ、仮説生成や実験設計といったコア業務にはAIを使わず、文献レビューやコード作成、論文執筆などの補助的業務に限定しているケースが多いことがわかりました。
ある情報セキュリティ研究者は「AIの出力を毎回ダブルチェックしなければならないなら、そもそもAIを使う意味がなくなる」と指摘しています。
この「検証の手間」という問題は、EC事業においても重要です。たとえば商品説明文をAIで生成した場合、薬機法や景品表示法に抵触しないか、事実と異なる記載がないかは必ず人間が確認する必要があります。AIは「下書き作成」としては優秀ですが、最終判断は人間が行うという運用ルールを明確にしておくことが不可欠です。
今後の展望：AI活用は「自動化」から「協働」へ
調査では、65%の回答者がAIを「人間との協働ツール（拡張）」として捉え、35%が「作業の自動化ツール」として認識していることがわかりました。多くの専門職は、定型業務はAIに任せつつ、自分のアイデンティティに関わる業務は人間が担当するという棲み分けを志向しています。
48%の回答者は、将来的には「AIシステムを管理・監督する役割」への移行を検討していると答えました。ある牧師は「AIで事務作業を効率化できれば、その分、人と向き合う時間を増やせる」と述べています。
日本のEC事業者にとっても、この方向性は示唆に富んでいます。受注処理、在庫管理、顧客対応の一次対応といった定型業務はAIやRPAで効率化しつつ、商品企画、仕入れ判断、VIP顧客への対応といった付加価値の高い業務に人間のリソースを集中させる。こうした「人間とAIの役割分担」を意識的に設計することが、これからのEC運営には求められるでしょう。
まとめ：日本のEC事業者がいま取り組むべきこと
Anthropicの調査は、AIが確実に仕事の生産性を高めていること、しかし同時に「使いにくさ」や「言いづらさ」といった心理的障壁も存在することを明らかにしました。
日本のEC事業者が取り組むべきステップとしては、まず社内でのAI活用ルールを明文化し、「使っていい業務」と「人間が最終確認する業務」を明確に分けることが挙げられます。次に、商品説明文やメール返信といった定型業務からスモールスタートでAI導入を試み、効果を検証しながら適用範囲を広げていくことが現実的です。
AI活用は、もはや「使うか使わないか」ではなく「どう使いこなすか」のフェーズに入っています。今回の調査結果を参考に、自社の業務効率化を一歩進めてみてはいかがでしょうか。
引用：anthropic
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