投稿者 投稿日: カテゴリー Claude
Claude Academyとは、Anthropicが公開したClaudeの学習ハブのことです。
Claude Academy の講座を社員に「受けておいて」と案内するだけでは、AIは現場に根づきません。講座で学ぶ一般論と、商品ページや問い合わせ対応といった自社の業務の間に、誰かが橋をかける必要があるからです。Anthropic は2026年8月20日、学習コンテンツを1か所に集めた Claude Academy を公開しました。本記事は、EC支援19年・5,000社超の実績を持ち、AI導入支援は2023年から提供する株式会社オルセル（うるチカラ運営）の現場知見にもとづき、Claude Academy をEC事業者の社内研修に組み込む90日の設計と、研修担当者がそのまま使えるプロンプト5本を紹介します。
Claude Academyで何が学べるようになったのか
Claude Academy は、Claude の使い方を体系的に学べる講座・チュートリアル・業務別の活用例を、1つのサイトにまとめた学習ハブです。Anthropic の公式発表によると、公開は2026年8月20日で、academy.claude.com から、または Claude のプロフィールメニューにある「Learn more」タブから開けます。
中身は「Courses（講座）」「Tutorials（チュートリアル）」「Use cases（活用例）」の3つに分かれています。代表的なのが AI Fluency のコレクションで、AIとの協働を4つの観点で整理した「4D AI Fluency Framework」を学べます。4つのDは、何をAIに任せるかを決める Delegation（委任）、AIに意図を正しく伝える Description（記述）、出力の良し悪しを見極める Discernment（識別）、責任をもって使う Diligence（勤勉さ）です。ほかに「The 4 properties of AI」というチュートリアルや、法務分野の活用例のコレクションも用意されています。
学習者ごとの機能もあります。関心分野と受講済みの内容にもとづいて次に受けるべき講座が推薦され、修了状況とバッジで進み具合を追えます。さらに、GitHub で公開されている「Claude Academy Skill」を Claude に入れると、利用者の仕事の進め方に合わせて講座や学習の順番を提案してくれます。
講座数は集計する媒体によって22本から26本と幅があり、Sandlabs の解説によれば、以前 Skilljar 上で提供されていた Anthropic Academy の講座を引き継ぐ形になっています。報道では無料で受けられるとされていますが、公式ページには料金の記載がなく、日本語でどこまで受講できるかも明記されていません（いずれも要確認）。
注目したいのは、Anthropic が学習の考え方を明文化している点です。公式発表は、機能より考え方を重視する理由として「機能はすぐ変わる」ことを挙げ、身につけるべき習慣の例として、重要度に応じて確認の手間を変えることを示しています。どの仕事をAIに任せるかの判断や、AIを使ったことを周りに伝えることも、良いAI活用の一部だとしています。EC事業者の社内ルールづくりにそのまま使える視点です。
EC事業者の社内研修でつまずく3つの壁
結論として、講座の受講だけで終わる研修は、ほぼ確実に現場で使われなくなります。EC事業者の研修がつまずく壁は、主に3つです。
1つ目は「講座と業務の距離」です。Claude Academy の講座は、職種を問わない汎用的な内容が中心です。楽天市場の商品ページを担当するスタッフにとっては、RMS の商品説明文にどう落とすかまで示されないと、翌日の仕事に結びつきません。
2つ目は「受講したかどうか」しか測っていないことです。バッジは学習の進み具合を示しますが、業務でAIを使えるようになったかどうかは別の話です。報道では、バッジは認定試験とは別物で、試験に対応づけられていないと指摘されています。資格としての認定は別の制度で、その位置づけはClaude認定資格の拡大とEC事業者のAI人材戦略で整理しています。
3つ目は「任せてよい仕事」の線引きがないまま使わせることです。問い合わせ返信をAIで下書きしたスタッフが、確認せずに送ってしまう。返品条件や納期のような間違えると困る情報ほど、人の確認が欠かせません。4D AI Fluency Framework の Delegation と Diligence は、まさにこの線引きの考え方です。
店舗運営の現場感覚では、AI活用が定着している会社ほど、全員に同じ講座を受けさせるのではなく、職種ごとに「最初に任せる1つの業務」を決めています。Claude Academy は、その前提となる共通言語をそろえる場として使うのが向いています。
Claude Academyを軸にした90日の研修設計とプロンプト5本
結論として、研修は「共通の基礎」「職種別の実践」「社内ルールの定着」の3段階を、90日で回すのが現実的です。各段階で Claude Academy と自社の業務をどう組み合わせるかを示します。
1〜2週目は共通の基礎です。全員が AI Fluency のコレクションを受講し、4つのDを共通言語にします。この段階では、受講そのものより、講座で学んだ観点を自社の言葉に置き換える時間を取ることが大切です。研修担当者は、受講後に30分の振り返り会を開き、「自分の仕事でAIに任せられそうなものは何か」を1人1つ出してもらいます。
3〜6週目は職種別の実践です。商品ページ担当は商品説明文の下書き、カスタマー対応担当は問い合わせ返信の下書き、広告担当は広告文の案出し、管理担当は売上の集計と、職種ごとに最初の1業務を決めて、自社の実データで練習します。Claude Academy の活用例は、この段階で「他の業界ではこう使っている」という参考として使います。
7〜12週目は社内ルールの定着です。確認の手間を業務の重要度で変えるルール、AIを使ったことを社内で共有するルールを文書にし、週1回、うまくいった使い方を共有する場をつくります。チーム全体のAI利用の振り返りには、Claude Reflect の活用方法も参考になります。
ここからは、研修担当者がこの90日を回すために使えるプロンプトを5本紹介します。最初のプロンプトは、職種ごとの学習の順番を決めるためのものです。
プロンプト1：職種別の学習パスを作る
あなたはEC企業の社内AI研修の設計者です。
次の職種ごとに、Claude Academy の講座（AI Fluency など）と、自社業務での実践課題を組み合わせた12週間の学習パスを作ってください。
職種：
- 商品ページ担当（{楽天市場／Amazon／自社ECなど担当モール}）
- カスタマー対応担当
- 広告運用担当
- 管理・経理担当
条件：
1. 1〜2週目は全職種共通で AI Fluency の基礎とする
2. 3週目以降は職種ごとに「最初にAIへ任せる1業務」を決め、その練習課題を週ごとに示す
3. 講座名は確実なもの以外は「該当分野の講座」と書き、存在しない講座名を作らない
4. 各週の所要時間の目安を書く
2本目は、4D AI Fluency Framework の Delegation の考え方を使い、自社の業務を「任せる」「下書きだけ任せる」「任せない」に仕分けるプロンプトです。研修の3週目に各担当者に使ってもらうと、最初に任せる業務が自然に決まります。
プロンプト2：自分の業務をAIに任せてよいかの棚卸し
私は{職種}として、次の業務を担当しています。
{業務を箇条書きで列挙。例：商品説明文の作成、レビュー返信、在庫数の確認}
それぞれの業務について、次の3つのどれに当たるか分類してください。
- A：AIに任せてよい（間違えても影響が小さい）
- B：AIに下書きを任せ、人が必ず確認する
- C：AIに任せない（法令、金額、個人情報、約束事項に関わる）
各業務について、分類の理由と、Bの場合に人が確認すべき点を1行で書いてください。
最後に、最初に取り組むべき業務を1つだけ推薦し、その理由を書いてください。
3本目は、職種別実践の練習課題を自社の商品で作るためのプロンプトです。講座の一般論を、自社の商品と自社のルールに置き換えるのが狙いです。
プロンプト3：自社商品を使った練習課題を作る
あなたはEC企業のAI研修講師です。
次の商品情報をもとに、商品ページ担当者向けの練習課題を3問作ってください。
商品情報：
- 商品名：{商品名}
- カテゴリ：{カテゴリ}
- 特徴：{素材・サイズ・用途など}
- 社内の表記ルール：{例：誇大表現を使わない、数字は半角}
課題の条件：
1. 1問目は、AIへの指示文を書く課題（Description の練習）
2. 2問目は、AIが出した商品説明の誤りや誇張を見つける課題（Discernment の練習）
3. 3問目は、公開前に人が確認すべき項目をチェックリストにする課題（Diligence の練習）
4. 各問に模範解答と採点の観点を付ける
4本目は、研修の効果を「受講したか」ではなく「使えるようになったか」で測るための確認テストを作るプロンプトです。
プロンプト4：業務で使えるかを確かめる確認テスト
{職種}向けに、AI活用の理解度を確かめる確認テストを5問作ってください。
条件：
1. 用語の暗記ではなく、実際の業務場面で判断を問う問題にする
2. 少なくとも2問は「AIの出力に誤りが含まれている場面」を題材にする
3. 1問は「AIを使ったことを社内やお客様にどう伝えるか」を問う
4. 各問に正解と、間違えた人へのフォローの仕方を付ける
対象業務：{例：問い合わせ返信、広告文の作成}
5本目は、90日の最後に研修全体を振り返り、次の期の計画につなげるためのプロンプトです。
プロンプト5：研修の振り返りと次の90日の計画
次の情報をもとに、社内AI研修の振り返りレポートを作ってください。
入力：
- 職種別の受講状況：{例：商品ページ担当 4人中4人がAI Fluency修了}
- 業務での活用状況：{例：商品説明の下書きにAIを使った件数、確認で修正した割合}
- 現場から出た困りごと：{箇条書き}
出力：
1. うまくいった点と、その理由
2. 定着しなかった業務と、考えられる原因
3. 次の90日で追加すべきルールや練習課題を3つまで
4. 経営者に報告すべき数字を3つ
条件：入力にない数字は作らず、不足している情報は「要確認」と書く
プロンプト5本は、いずれも研修担当者が自社の業務に置き換える部分を中括弧で示しています。Claude Academy の講座で共通の考え方をそろえ、プロンプトで自社の業務に落とすという分担を意識してください。社内の業務手順を Claude に覚えさせる方法は、Agent Skills の作り方で詳しく解説しています。
研修でよくある失敗例と回避策
結論として、よくある失敗は「全員に同じことをさせる」「バッジを目標にする」「確認のルールを決めない」の3つです。
1つ目は、職種に関係なく全員に同じ講座と同じ課題を課すことです。基礎をそろえるのは大切ですが、3週目以降も同じ内容だと、自分の仕事に関係ないと感じたスタッフから離脱していきます。回避策は、2週目までを共通、3週目からを職種別に切り替える設計を最初から決めておくことです。
2つ目は、バッジの取得数を研修の目標にすることです。バッジは学習の進み具合を示すもので、業務での活用を保証しません。数を競わせると、内容を理解しないまま講座を消化する行動を招きます。目標は、職種ごとに「AIで下書きした業務の件数」や「確認で直した割合」に置き、バッジは参考指標にとどめるのが望ましいです。
3つ目は、AIの出力をどこまで確認するかのルールを決めないまま現場で使わせることです。商品説明の誇大表現や、問い合わせ返信の誤った返品条件は、そのまま公開・送信されるとお客様の信頼を損ないます。Anthropic が示す「重要度に応じて確認する」という考え方を、たとえば「金額・納期・返品条件・成分表示を含む出力は必ず2人目が確認する」のような具体的な社内ルールに落とし込んでください。
KPI設計と費用・工数の目安
結論として、研修のKPIは「受講率」「業務での活用件数」「確認による修正率」の3つで十分です。
受講率は、Claude Academy の修了状況とバッジで追えます。業務での活用件数は、職種ごとに「AIで下書きした件数」を週次で記録します。確認による修正率は、AIの下書きのうち人が直した割合で、これが下がっていけば、指示の出し方と確認の勘所が身についてきた目安になります。逆に修正率がゼロに近い場合は、確認が形骸化していないかを疑うべきサインです。
工数は、研修担当者が90日で合計20時間前後を見込むのが目安です（編集部の試算で、内訳は設計に5時間、振り返り会が週30分×12回で6時間、課題作成とレポートに9時間程度）。受講者側は、1〜2週目に講座で2〜3時間、3週目以降は業務の中での練習が中心になるため、追加の時間はそれほど増えません。
費用面では、Claude Academy の受講自体は無料と報じられています（公式ページで要確認）。業務での練習には Claude の有料プランが必要で、個人向けの Pro は米国で月額20ドルです。複数人で使う場合のチーム向けプランの料金は、契約前に公式の料金ページで確認してください。
今後の展望：AIの学び方そのものが変わる
結論として、今後の社内AI研修は「講座を受ける」から「AIに学び方を相談する」へと重心が移っていくと考えます。
Claude Academy Skill のように、利用者の仕事の進め方を見て講座を推薦する仕組みは、その入り口です。Anthropic 自身、現在の学習体験を「最も硬直的な状態」と表現しており、今後はより個人に合わせた形へ変わっていくことを示唆しています。EC事業者にとっては、研修担当者が全員分の学習パスを手作業で組む負担が軽くなる可能性があります。
もう1つの変化は、AIを使うこと自体が採用や評価の基準になりつつあることです。海外では入社要件にAI活用の実績を求める企業も出てきています。中小のEC事業者にとっても、AIを使える人材を外から採るより、今いるスタッフを育てるほうが現実的な選択肢です。無料で使える学習ハブが整ったいま、社内研修の設計に時間を割く価値は大きくなっています。
AIを禁止した場合と活用した場合の差については、学生を対象にした2年間の実験から社内AI方針を考えた記事もあわせてご覧ください。
よくある質問
Claude Academyは無料で受講できますか？
はい、報道では無料で受講できるとされています。ただし公式発表には料金の記載がないため、受講前に academy.claude.com で確認してください。業務での練習に Claude を使う場合は、別途 Claude の有料プランが必要になることがあります。
Claude Academyは日本語に対応していますか？
日本語でどこまで受講できるかは、公式発表に明記されていません（要確認）。英語の講座でも、4D AI Fluency Framework のような考え方の部分は研修担当者が要約して社内に展開できます。自社業務への置き換えは、本記事のプロンプトを日本語で使えば進められます。
Claude Academyのバッジは資格として使えますか？
いいえ、バッジは学習の進み具合を示すもので、認定資格とは別物です。報道では、バッジは認定試験に対応づけられていないと指摘されています。対外的に示せる資格が必要な場合は、Claude の認定資格制度を別途確認してください。
4D AI Fluency Frameworkとは何ですか？
4D AI Fluency Framework とは、AIとの協働を Delegation（委任）、Description（記述）、Discernment（識別）、Diligence（勤勉さ）の4つの観点で整理した考え方のことです。Claude Academy の AI Fluency コレクションで学べます。EC事業者の研修では、何をAIに任せ、どう指示し、どう確かめ、どう責任を持つかの共通言語として使えます。
少人数の店舗でも社内研修は必要ですか？
はい、少人数の店舗ほど研修の効果が出やすいです。1人が担う業務の幅が広いため、AIに任せられる業務を1つ決めるだけで負担が目に見えて減ります。90日の設計を縮め、1か月で基礎と1業務の実践まで進める形でも十分です。
研修担当者がいない場合はどうすればよいですか？
研修担当者がいない場合は、経営者か店長が最初の30日だけ旗振り役を担うのが現実的です。Claude Academy Skill を使えば、講座の選び方は Claude に相談できます。外部の支援を使う場合も、職種別の最初の1業務を決める工程だけは社内で行うと定着しやすくなります。
まとめ
Claude Academy は、Claude の講座・チュートリアル・活用例をまとめた学習ハブで、2026年8月に公開されました。ただし受講させるだけでは現場に定着しません。共通の基礎を2週間でそろえ、職種別に最初の1業務を決めて自社の実データで練習し、確認と共有のルールを90日で根づかせる、という3段階の設計が効果的です。まずは自社の職種を書き出し、プロンプト1で学習パスの下書きを作るところから始めてください。
参考文献
- Anthropic「Anthropic’s approach to teaching and learning AI」
- Sandlabs「Claude Academy (2026): Every Free Course and What to Take First」
- EdTech Innovation Hub「Anthropic opens Claude Academy with free AI courses and workplace rollout guides」
著者：齋藤竹紘（株式会社オルセル 編集長／5,000社以上のEC支援実績／書籍3冊）
※うるチカラでは、生成AIの導入支援から運用最適化まで、貴社のEC事業に合わせたカスタマイズ提案を行っています。無料相談（30分）も実施中ですので、お気軽にお問い合わせください。
https://uruchikara.jp/contact/
【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績）
株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。
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