投稿者 投稿日: カテゴリー EC×AI活用
2026年1月、自律型AIエージェント「Manus（マヌス）」が「Agent Skills」というオープンスタンダードへの完全対応を発表しました。この機能は、EC事業者にとって「毎回ゼロからプロンプトを書く」時代の終わりを意味するかもしれません。
Manusは2025年3月のリリース以降、「指示を出すだけでAIが勝手に仕事を完遂する」自律型エージェントとして注目を集めてきました。同年12月にはMetaに買収され、現在はMeta傘下で急速にサービスを拡大しています。そして今回の「Skills」機能の追加は、単なるアップデートではなく、AIの使い方そのものを根本から変える可能性を秘めています。
EC事業者がこの動きにどう向き合うべきか、実務の視点から掘り下げていきます。
Manus Skillsとは何か──「SOP（標準作業手順書）をAIにインストールする」発想
従来のAIツールの課題は、毎回の会話がリセットされることでした。どんなに優れたプロンプトを書いても、次のセッションでは同じ指示をゼロから入力し直す必要があります。これはEC業務のように「同じ作業を毎週・毎月繰り返す」現場では大きな非効率でした。
Manus Skillsは、この課題に正面から応える仕組みです。考え方としては、新入社員に渡す「業務マニュアル」に近いものがあります。AIエージェントに対して、プロンプト戦略、使用ツールの設定、出力フォーマットのルールなどを一つのパッケージとしてまとめ、いつでもスラッシュコマンド一つで呼び出せるようにするのです。
重要なのは「プログレッシブ・ディスクロージャー」と呼ばれる設計思想です。スキルの中身はメタデータ、実行指示、リソースの3段階に分かれており、必要なときだけ必要な情報をAIに読み込ませます。これにより、AIのコンテキストウィンドウ（一度に処理できる情報量）を圧迫せず、効率的にスキルを実行できるようになっています。
EC業務で使えるスキルの具体例
Manusにはあらかじめ実務で使える公式スキルが多数用意されています。EC事業者にとって特に注目すべきものを見ていきましょう。
まず「SEO Audit」というスキルは、自社ECサイトや楽天・Amazonの商品ページにおけるSEO上の課題を自動的に抽出するものです。楽天のRMSでは検索順位の分析に手作業が多く残っていますが、このようなスキルを活用すれば、定期的なSEOチェックを自動化する道が見えてきます。
次に「SimilarWeb Analytics」は、ライバル店舗のトラフィック傾向や流入チャネルを分析するスキルです。楽天やAmazonといったモール内の競合分析だけでなく、自社ECサイトとの比較にも使えます。これまでSimilarWebの有料プランを契約して手動で分析していた作業が、スキルとして一度設定すれば繰り返し実行できるようになります。
さらに「Email Sequence」は、カゴ落ち対策やリピート促進のためのステップメール構成を自動で提案・構築するスキルです。ShopifyやBASEなどの独自ドメインECではメールマーケティングが売上に直結しますが、配信シナリオの設計は意外と手間がかかります。このスキルなら、過去のベストプラクティスをパッケージ化して再利用できます。
「自分だけのスキル」を作れることがEC事業者にとって最大のメリット
公式スキルよりもさらにインパクトが大きいのは、自分自身の成功体験をスキル化できる機能です。
たとえば、楽天の新商品登録時に「商品名と仕様データから、楽天SEOに最適化された商品説明文と箇条書きのメリットを生成する」というプロンプトを何度も試行錯誤して完成させたとします。従来なら、このプロンプトをメモ帳やNotionに保存して、毎回コピペする運用でした。
Manus Skillsでは、その成功したセッション全体を「スキルとしてパッケージ化して」と指示するだけで、AIが自動的にSKILL.mdファイルとスクリプトを生成してくれます。次回からはスラッシュコマンド一つで、同じ品質の商品説明文が何度でも作成できるわけです。
しかもこのスキルは、楽天だけでなくAmazonやYahoo!ショッピング、Shopifyなど複数チャネルの商品登録にも転用可能です。モールごとの微調整をスキル内に組み込んでおけば、一つのスキルで全チャネルの商品コンテンツを一括生成する運用も実現できます。
スキルの追加方法も柔軟で、Manusとの対話で構築する方法、zipファイルでアップロードする方法、さらにはGitHubからインポートする方法まで用意されています。エンジニアでないEC事業者でも、対話ベースでスキルを作れるのは大きな安心材料でしょう。
注意すべき課題と限界──過信は禁物
ただし、Manus自体にはいくつかの留意点もあります。
第一に、料金体系がクレジット制であるため、コストの見通しが立てにくいという声があります。現在の料金プランはFree（毎日300クレジット）からStandard（月額20ドル）、Customizable（月額40ドル）、Extended（月額200ドル）まで4段階ですが、複雑なタスクではクレジット消費が速く、月の途中でクレジットが枯渇するリスクがあります。
第二に、自律型AIの宿命として、ハルシネーション（事実と異なる情報の生成）の問題は依然として残っています。特に価格情報やスペックデータなど、正確性が求められるEC業務では、AIの出力を必ず人間が確認するフローを組み込むべきです。
第三に、GDPR等のデータ保護規制への対応がまだ発展途上である点も、越境ECに取り組む事業者は意識しておく必要があります。
今後の展望──「チームスキルライブラリ」がEC組織を変える可能性
Manusが今後リリースを予定している「チームスキルライブラリ」は、組織全体でスキルを共有できる機能です。
これはEC事業者にとって、ベテラン担当者のノウハウを新人に共有するための仕組みとして大きな可能性を秘めています。たとえば、RPP（楽天プロモーションプラットフォーム）の入札運用に長けた担当者がそのプロセスをスキル化し、チーム全員が同じ品質で運用できるようになれば、属人化の解消と業務品質の底上げが同時に実現します。
また、複数のスキルを組み合わせて実行できる「コンポーザビリティ」も注目ポイントです。リサーチスキルの出力をライティングスキルに渡し、さらにSEO分析スキルでチェックする──といった多段階の業務フローを、一度の指示で自動実行できるようになります。
まとめ：まずは「最高のプロンプト」をストックすることから
Manus Skillsが示しているのは、AIの使い方が「毎回の対話」から「業務プロセスの資産化」へとシフトしているということです。
日本のEC事業者がすぐに取り組めるのは、まず今使っているAIツール（ChatGPTやClaudeなど）で「特にうまくいったプロンプトや作業手順」をテキストとして保存しておくことです。これがそのまま、将来のスキル化の原料になります。
AIエージェント時代の競争力は、「いかに優れたAIを使うか」ではなく、「いかに自社の業務知識をAIに正しく伝え、再現可能な形で蓄積できるか」で決まります。Manus Skillsはその考え方を具現化した先駆的な機能と言えるでしょう。
引用：https://manus.im/blog/manus-skills
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齋藤 竹紘（さいとう・たけひろ）
株式会社オルセル 代表取締役 ／ 「うるチカラ」編集長
Experience｜実務経験
2007年の株式会社オルセル創業から 17 年間で、EC・Web 領域の課題解決を
4,500 社以上 に提供。立ち上げから日本トップクラスのEC事業の売上向上に携わり、
“売る力” を磨いてきた現場型コンサルタント。
Expertise｜専門性
技術評論社刊『今すぐ使えるかんたん Shopify ネットショップ作成入門』（共著、2022 年）ほか、
AI × EC の実践知を解説する書籍・講演多数。gihyo.jp
Authoritativeness｜権威性
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運営会社は EC 総合ソリューション企業株式会社オルセル。
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