投稿者 投稿日: カテゴリー AIニュース, ChatGPT, Claude, Gemini
生成AIと聞くと、商品画像をつくる、商品名やキャッチコピーを考える、といった使い方を思い浮かべる方が多いのではないでしょうか。しかし、アメリカの菓子・スイーツ業界で実際に成果を出しているのは、もっと地味で、もっと売上やムダに直結する領域です。在庫の読み、広告の出し分け、接客の自動化、レシピ開発といった「店の足腰」にあたる業務にAIが入り込んでいます。本記事では、画像生成や商品名づけ以外のアメリカ事例を整理し、日本の菓子店・EC事業者がどこから手をつけるべきかを考えます。
アメリカ菓子業界でAI活用が一気に広がった理由
アメリカの菓子業界では、大手メーカーから街の個人店まで、生成AIの導入が急速に進んでいます。背景にあるのは、原材料やカカオ価格の高騰という逆風です。値上げだけでは限界があるため、「売れる場所に売る」「作りすぎを減らす」といった効率化にAIを使う流れが強まりました。
調査によると、菓子分野でのAI活用は今後5年間で年25%ほどのペースで伸びると見込まれています。これは単なる流行ではなく、コスト構造の見直しという経営課題への回答として広がっている点が重要です。日本でも、原料高と人手不足はまったく同じ構図で押し寄せています。アメリカの動きは、数年後の日本の菓子店・EC事業者の姿を先取りしていると見てよいでしょう。
具体事例と数字で見る、画像以外の使いどころ
最もわかりやすいのが、チョコレート大手ハーシーのハロウィン施策です。自社の販売データをアルゴリズムに学習させ、キャンディが売れていない地域には広告を増やし、すでに売れている地域には広告を減らすという出し分けを実施しました。結果として、対象エリアの売上は90%伸びたと報じられています。「全国一律に出す」のではなく「弱い地域にだけ厚く出す」という発想は、楽天RPPやAmazonスポンサープロダクトの入札運用にもそのまま応用できる考え方です。
文章づくりのコスト削減も顕著です。オレオで知られるモンデリーズは、広告会社やIT企業と組んで開発した生成AIツールで、マーケティング制作コストを30〜50%削減しています。さらに、新しいスナックのフレーバー開発にもAIを使っており、商品の中身そのものの企画にまで踏み込んでいます。研究レビューでは、チョコレートの糖分削減に関する研究開発の時間を最大70%短縮できるとされ、健康志向商品の開発スピードを上げる武器になっています。
小規模店の事例も示唆に富みます。アメリカのある地方のパン・菓子店では、曜日・天候・地域のイベント・過去実績をもとに商品ごとの必要数を予測し、毎日の仕込みリストを自動生成しました。食材が減れば自動で発注書をつくるところまで仕組み化しています。導入前は「ある日は朝10時に売り切れ、別の日は3割を廃棄する」という需要の読めなさが課題でしたが、ここを改善したことで作りすぎと売り逃しの両方を減らしています。
日本に置き換えれば、これは大企業だけの話ではありません。特別なシステムを導入しなくても、ChatGPT・Gemini・Claudeといった汎用の生成AIだけでできることは数多くあります。過去の売上データを貼り付けて「来週末の天候と催事を踏まえて、商品ごとの仕込み数の目安を出して」と相談したり、問い合わせへの返信文の下書きをつくらせたりと、月数千円の利用料の範囲で始められます。まずは無料プランや手元の一つのツールで、最も手間のかかっている作業を一つ任せてみるのが現実的な第一歩です。
課題と、これから日本で起きること
一方で、AIは万能ではありません。需要予測の精度は手元のデータの質に左右されますし、自動生成した文章をそのまま出すと、どの店も似た言い回しになりかねません。アメリカの業界団体の講演でも、生成AIは「マーケティングチームの置き換えではなく、大きな増強である」と強調されていました。雑務を引き受けさせて、人は判断と創造に集中する。この役割分担を最初に決めておくことが、成果を出す店と出ない店の分かれ目になります。
筆者の見立てでは、日本の菓子業界でまず効くのは需要予測と接客の一次対応です。和菓子・洋菓子は日持ちが短く、天候や催事で売れ行きが大きく振れるため、廃棄ロスの削減効果が大きいからです。問い合わせや予約をLINEやチャットでAIに一次対応させれば、繁忙時間に職人が手を止める必要も減ります。越境ECで海外に菓子を売る場合は、多言語の問い合わせ対応や商品説明の翻訳でも生成AIが力を発揮します。
まとめ：日本の菓子店・EC事業者はどう使うべきか
アメリカ事例に共通するのは、いきなり大がかりなシステムを組むのではなく、すでにある困りごとに一点だけAIを当てているという点です。日本の事業者が始めるなら、(1) 在庫・仕込みの需要予測、(2) SNSやメルマガなど文章づくりの下書き、(3) 問い合わせ・予約の一次対応、という入りやすい3つから着手するのがおすすめです。画像や商品名づけは入口の一つにすぎません。売上とムダに直結する業務にこそ、生成AIの本当の価値があります。まずは自店の「一番もったいない作業」を一つ書き出すところから始めてみてください。
引用:https://www.yahoo.com/news/articles/oreo-maker-mondelez-generative-ai-005502419.html
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株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。
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