投稿者 TAKEHIRO SAITO投稿日: カテゴリー AI
日本でもChatGPTの利用者が急増していますが、海外では既にChatGPTが商品を直接推薦してくれる機能が実装されています。この革新的な機能により、eコマース事業者は無料で自社商品の露出を大幅に増やせる可能性が出てきました。ChatGPTの商品推薦システムに自社商品を掲載する具体的な方法について、実践的なガイドを紹介します。
現在ChatGPTは、購買意図が明確なプロンプトに対して、商品を直接推薦する機能を提供しています。「手頃な価格で最高のドリップコーヒーメーカーは何ですか？」といった質問に対して、ChatGPTは商品画像、複数ソースからの顧客評価、複数販売者からの価格情報、そして選択理由の説明を含む包括的な回答を提供します。重要なのは、この機能には現在のところ広告が表示されないため、どんなeコマース事業者でも理論的には無料で露出を獲得できることです。
OpenAIのデータベースに商品を登録する方法
OpenAIは「ChatGPTに商品を発見してもらおう」というタイトルの投稿で、商品フィード投稿機能（Googleショッピングに類似）を検討中であると発表しています。この機能が開始される際の通知を受け取るためのフォームも提供されており、eコマース事業者は今すぐ登録して、大手ブランドよりも先に早期導入者になるべきです。
同投稿では、OpenAIのクローラーがサイトにアクセスできることを確認するよう商品販売者に注意喚起しています。一部のコンテンツ管理システムやプラグインは、デフォルトでOpenAIボットをブロックしているためです。robots.txtファイルで「OAI-SearchBot」をブロックしていないことを確認し、Screaming Frogなどのログファイル解析ツールでボットがサイトをクロールしていることを確認する必要があります。
Knowatoaの無料「AI検索コンソール」では、どの生成AIボットがアクセス権を持っているかを確認できます。このようなツールを活用して、自社サイトがChatGPTに適切にクロールされているかを定期的にチェックすることが重要です。
構造化データマークアップの重要性
ChatGPTはSchema.orgの構造化データマークアップをサポートしているため、詳細な商品スキーマを含めることで推薦される可能性が高まります。関連投稿でChatGPTは、ユーザーのプロンプト履歴に基づいて商品を推薦すると述べています。メモリ機能を使用して、検索者の色やスタイルの好みを把握し、それに応じて商品を推薦する可能性があります。
購買意図のあるプロンプトは通常、特定の機能を求めています。色、サイズ、寸法、保証、スタイル、互換性など、多くの側面を含む詳細な商品スキーマを作成することで、推薦される可能性が大幅に向上します。
日本の商品については、特にサイズ表記（S、M、Lだけでなく具体的なcm表記）、素材の詳細、日本独特の機能（例：防水・防湿性能、四季への対応など）を構造化データに含めることが効果的でしょう。
外部商品レビューの監視と管理
同じ関連投稿で、ChatGPTは商品レビューと評価を表示する際に複数の公開ソースに依存していると述べています。テスト中に、Target、Amazon、Wired、Business Insiderなどからの評価が確認されています。
ChatGPTの推薦を促すために、評価とレビューを注意深く監視する必要があります。これまでのところ、悪いレビューを伴うChatGPT推薦は見たことがありません。一部のプラットフォーム（Better Business Bureau）はネガティブなレビューに偏る傾向があり、他のプラットフォーム（Facebook）は一般的にポジティブです。
Shopper Approvedのようなサービスは、必要に応じて自社サイトからのポジティブなレビューを外部プラットフォームに追加することで、商品評価の改善を支援できます。日本の場合、楽天市場、Amazon.co.jp、価格.comなどの主要プラットフォームでの評価管理が特に重要になるでしょう。
日本市場への影響と今後の展望
この技術革新が日本のeコマース市場に与える影響は非常に大きいと考えられます。現在、日本の消費者の多くはGoogleやYahoo!で商品を検索した後、楽天やAmazonで購入するという行動パターンを取っていますが、ChatGPTの商品推薦機能が普及すれば、この流れが大きく変わる可能性があります。
特に注目すべきは、日本の消費者の「比較検討」文化との相性です。ChatGPTが複数の商品を同時に比較し、詳細な説明とともに推薦してくれる機能は、慎重に商品を選ぶ日本の消費者にとって非常に魅力的でしょう。また、敬語や丁寧語を使った自然な日本語での商品説明は、従来の機械的な商品紹介よりもはるかに親しみやすく感じられるはずです。
日本企業にとっての課題は、英語圏向けに最適化された現在のシステムに、日本独特の商品情報や評価基準をどう組み込むかです。例えば、「おもてなし」の精神を反映した細やかなサービス情報や、日本の生活環境に特化した商品特徴（コンパクト設計、省エネ性能、梅雨対策など）を構造化データに含める工夫が必要になるでしょう。
私見ですが、この変化は中小企業にとって大きなチャンスでもあります。従来のSEOや広告では大手企業に勝つのが困難でしたが、ChatGPTの推薦システムでは商品の質や顧客満足度がより重視される可能性があります。日本の中小企業が持つ「こだわり」や「職人気質」を適切にアピールできれば、大手ブランドと対等に競争できる新たな土俵が生まれるかもしれません。
ただし、この機会を活かすためには早期の準備が不可欠です。OpenAIの商品フィード機能が正式にリリースされる前に、構造化データの整備、レビュー管理体制の構築、そしてChatGPT対応を見据えたコンテンツ戦略の策定を進めることが、競合他社に先駆けて市場を確保する鍵となるでしょう。
引用:practicalecommerce
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