Google DeepMindの画像編集AI「Nano Banana」完全ガイド

投稿日: カテゴリー Gemini

Nano Bananaとは何か

Google DeepMindが2025年8月に発表した「Nano Banana」(正式名:Gemini 2.5 Flash Image)は、最新の画像生成・編集AIモデルです。このモデルは、LMArenaという匿名でAIモデルを評価するプラットフォームで世界最高評価を獲得し、わずか数日で1000万人以上のユーザーを獲得しました。GoogleのVP、Josh Woodward氏によると、すでに2億枚以上の画像が生成・編集されています。

このツールの最大の特徴は、既存の画像を自然言語の指示だけで高精度に編集できることです。従来のAI画像編集ツールが抱えていた「顔の歪み」や「背景の不自然な変化」といった問題を解決し、被写体の一貫性を保ちながら様々な編集が可能になっています。

主要な機能と特徴

高度なキャラクター一貫性

Nano Bananaの最も革新的な機能は、編集を重ねても人物や動物の外観が変わらない「キャラクター一貫性」です。例えば、同じ人物を異なる服装や場所に配置しても、顔や体型が保たれます。これにより、一度撮影した写真から様々なシチュエーションの画像を作成できます。

複数画像の自然な合成

複数の写真をアップロードし、それらを自然に組み合わせることができます。例えば、人物の写真とペットの写真を別々に撮影していても、「二人が公園で自撮りしているような画像を作成」という指示で、まるで実際に一緒に撮影したかのような画像を生成できます。

超高速処理

処理速度は1-2秒と非常に高速で、リアルタイムに近い体験を提供します。従来のツールが10-15秒かかっていたのと比較すると、大幅な改善です。

自然言語による直感的な操作

Photoshopのような専門知識は不要で、「背景を森に変更」「笑顔にする」「1990年代のスタイルにする」といった日常的な言葉で編集指示ができます。

利用方法

Google Geminiアプリでの使用

最も簡単な方法は、Google Geminiアプリを使用することです。無料版でも利用可能で、手順は非常にシンプルです。まずGeminiアプリにログインし、編集したい画像をアップロードします。その後、テキストで編集内容を指示すると、数秒で編集結果が表示されます。この直感的なインターフェースにより、誰でも簡単にプロフェッショナルレベルの画像編集が可能になります。

API経由での利用

開発者向けには、Gemini APIを通じて利用可能です。料金は100万出力トークンあたり30ドル、1画像あたり約0.039ドル(1290トークン)です。Google AI StudioやVertex AIからもアクセスできます。

サードパーティアプリ

「Imogen」などのサードパーティアプリでもNano Bananaが統合されており、より専門的な編集機能を提供しています。

実際の活用例

トレンドになった使用方法

Tom’s Guideの記事によると、様々な創造的な使い方がトレンドになっています。多くのユーザーが自分をアクションフィギュアのパッケージに入れたり、有名なテレビ番組のシーンに自分を挿入したりしています。特に人気なのは、Seinfeldのアパートメントのシーンに自分を配置することや、ムンクの「叫び」のような名画の中に自分を配置することです。また、ピクサー風のアニメーションスタイルに変換したり、歴史的な写真に自分を追加したりする使い方も広まっています。

実用的な活用

実用面では、商品写真の背景変更や家具の配置シミュレーション、ポートレート写真の表情や照明の調整などに活用されています。複数の写真から一枚の集合写真を作成したり、季節や時間帯を変更したりすることも可能です。これらの機能により、プロの写真家やデザイナーだけでなく、一般ユーザーも高度な画像編集を手軽に行えるようになりました。

技術的な詳細

処理能力

Googleの発表によると、Nano Bananaはマルチモーダル対応でテキストと画像の組み合わせを理解し、ワールドナレッジを活用して現実世界の知識を反映した編集が可能です。また、ある画像のスタイルを別の画像に適用するスタイル転送機能も備えています。今後のアップデートでは、長文テキストのレンダリング改善も予定されています。

セーフティ機能

生成された画像には重要な安全対策が施されています。可視ウォーターマークが自動的に付与され、SynthIDによる見えないデジタルウォーターマークも埋め込まれます。さらに、有害なコンテンツの生成を制限する仕組みも実装されています。これらの機能により、AI生成画像の透明性と安全性が確保されています。

競合との比較

他のAI画像編集ツールとの違い

Nano Bananaが他のツールと大きく異なる点は、編集時の一貫性の高さです。ChatGPTやMidjourneyのような他のAI画像生成ツールでは、服の色を変更しようとすると顔が歪んだり、背景が不自然に変化したりすることがよくありました。しかしNano Bananaは、LMArenaでの評価において、特にFlux Kontextのような競合モデルを「完全に凌駕する」と評価されています。ユーザーからは、顔の特徴を保持し、編集を背景とシームレスに統合する能力において、他のどのツールよりも優れているという声が多く寄せられています。

また、処理速度の面でも大きなアドバンテージがあります。多くのツールが生成に10秒以上かかる中、Nano Bananaは1-2秒で結果を出力します。さらに、多くのユーザーが報告しているように、理想的な結果を得るまでに必要な試行回数が平均2-3回と、他のツールの5-10回と比較して大幅に少ないことも特筆すべき点です。

ユーザーの反応と評価

初期の反響

Nano Bananaは最初、LMArenaで匿名モデルとして登場し、ユーザーを驚かせました。誰も開発元を知らない状態で、その性能の高さから瞬く間に話題となりました。Googleのエンジニアたちがバナナの絵文字をX(旧Twitter)に投稿し始めたことで、徐々にGoogleの製品であることが明らかになっていきました。

実際に使用したユーザーからは、「マインドブローイング」「今まで見た中で最高の画像編集モデル」といった評価が相次いでいます。特に、商品写真の編集や、複数の写真を組み合わせる作業において、その精度の高さが評価されています。あるユーザーは、「ショッピングカートに同じドッグフードの袋を3つ目として追加」という複雑な指示でも、完璧に理解して実行したことに驚いたと報告しています。

今後の展望

計画されているアップデート

Googleは、Nano Bananaの機能をさらに拡張する計画を発表しています。現在開発中の機能として、より信頼性の高いキャラクター一貫性、画像内の細かいディテールの正確な表現、そして長文テキストのレンダリング改善が挙げられています。これらの改善により、より複雑な編集タスクにも対応できるようになることが期待されています。

また、Google AI Studioの「ビルドモード」も大幅にアップデートされており、「異なるフィルターを適用できる画像編集アプリを作成して」といった単一のプロンプトで、カスタムAIアプリケーションを構築できるようになっています。これにより、開発者でなくても独自の画像編集ツールを作成し、共有することが可能になります。

まとめ

Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)は、AI画像編集の新たな標準を打ち立てたツールです。キャラクターの一貫性を保ちながら高度な編集を可能にし、複数の画像を自然に合成し、それを1-2秒という驚異的な速度で処理します。無料版のGeminiアプリから誰でも利用でき、API経由では1画像あたり約0.039ドルという低コストで利用可能です。

このツールの登場により、プロフェッショナルな画像編集が民主化され、誰もが創造的な表現を楽しめるようになりました。今後のアップデートによってさらなる機能拡張が予定されており、画像編集の可能性はさらに広がっていくことでしょう。Nano Bananaは単なるツールではなく、私たちが画像を扱う方法そのものを変革する可能性を秘めています。

引用: tomsguide


投稿者: 齋藤竹紘

齋藤 竹紘(さいとう・たけひろ) 株式会社オルセル 代表取締役 / 「うるチカラ」編集長

   
Experience|実務経験
2007年の株式会社オルセル創業から 17 年間で、EC・Web 領域の課題解決を 4,500 社以上 に提供。立ち上げから日本トップクラスのEC事業の売上向上に携わり、 “売る力” を磨いてきた現場型コンサルタント。
Expertise|専門性
技術評論社刊『今すぐ使えるかんたん Shopify ネットショップ作成入門』(共著、2022 年)ほか、 AI × EC の実践知を解説する書籍・講演多数。gihyo.jp
Authoritativeness|権威性
自社運営メディア 「うるチカラ」で AI 活用や EC 成長戦略を発信し、業界の最前線をリード。 運営会社は EC 総合ソリューション企業株式会社オルセル
Trustworthiness|信頼性
東京都千代田区飯田橋本社。公式サイト alsel.co.jp および uruchikara.jp にて 実績・事例を公開。お問い合わせは info@alsel.co.jp まで。

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