投稿者 投稿日: カテゴリー AIニュース
生成AIで広告クリエイティブを作れる時代になり、EC事業者の関心は「作れるか」から「いつ使うか」へと移りつつあります。D2C髭剃りブランドのダラーシェイブクラブが、AI生成広告を全面採用ではなく状況を選んで使い分けている事例をModern Retailが報じました。同社のブランド責任者は「AIは戦略ではなくツールとして使う」と語ります。この判断軸は、日本のEC事業者が自社の広告・LP・メール制作にAIを組み込む際の実践的なヒントになります。
ダラーシェイブクラブがAI広告で何をしたか
ダラーシェイブクラブは2012年創業のサブスク型髭剃りブランドです。2026年7月1日、アメリカ建国250周年に合わせた「250 Years. No BS. Still Free」というキャンペーンを立ち上げ、2.50ドルのスターターキットを打ち出しました。
注目すべきは制作プロセスです。同社のチーフ・ブランド・アンド・イノベーション・オフィサーであるLaura Higginsによると、このキャンペーンは既存の祝日向け企画が無い状態から、着想からローンチまでわずか3週間で仕上げたといいます。動画生成にはAnthropic Claudeと、AI動画生成ツールのHiggsfield AIを使い、社内のコピーライターが数日でストーリーボードを作り込みました。同社はこの半年間、複数のAI生成広告をテストし、視聴者がどんな表現に反応するかを見極めてきたとされます。
一方でHiggins氏は「まだ多くの人間が関わっている」と強調します。同社はAIを「マーケティング概念を実行する際の細かい作業を取り除く」ために使い、クリエイティブの担い手を置き換えるのではなく、空いたリソースを別の企画に回すという姿勢です。過去には6月の電動シェーバー広告(アニマトロニクスのピノキオを起用)、4月の女性向けライン広告でもAIを活用し、いずれも好反応だったといいます。
日本のEC事業者にとっての3つの判断軸
この事例から、日本のEC事業者がAIクリエイティブ活用の可否を判断する軸を整理できます。
第一に「時間との勝負か」です。同社がAIを使ったのは、祝日商戦に企画が間に合わないという時間制約が明確な場面でした。楽天スーパーSALEやお買い物マラソン、Amazonのプライム感謝祭など、日本のECにも短期決戦のイベントが数多くあります。バナーやメール件名のバリエーションを短時間で量産する用途はAIの得意領域です。
第二に「ブランドの声に合うか」です。同社はユーモアという自社の世界観に合う表現に限ってAIを使っています。楽天R-Mailの件名や商品説明文にAIを使う場合も、自社の語り口を学習させた上で最終的に人の手で整えることが、量産による均質化を防ぎます。
第三に「顧客との距離を縮めるか」です。ダラーシェイブクラブのメール施策を支えるKlaviyoのCMO、Jamie Domenici氏は「AIが本当に価値を生むのは、ブランドと顧客の理解のギャップを埋めるときだけだ」と述べています。顧客は「自分に語りかけてくるブランド」と「自分を理解しているブランド」の違いを見分ける、という指摘は、AI量産コンテンツが陥りがちな落とし穴への警告です。
今後の展望とEC事業者の初動アクション
日本のEC事業者がまず取り組めることは3つあります。ひとつは、短期イベント向けのバナー・メール件名の初稿生成からAIを試すことです。人が企画の核を決め、AIに実行の細部を任せる役割分担が現実的です。
次に、AI利用の社内ルールを先に決めることです。記事によると、米ニューヨーク州は広告におけるAI利用の開示を求める法律を可決しました。日本でも景表法・薬機法の観点から、AI生成画像に実在しない効果や誇大表現が混入しないよう、公開前チェックの工程を組み込む必要があります。この点は要確認ですが、規制動向の把握は早いほど有利です。
そして、成果指標を「制作スピード」だけでなく「顧客理解の深さ」で測ることです。開封率やCVRといった既存KPIに加え、AIで作ったクリエイティブが本当に顧客の心に響いたかを検証する視点が欠かせません。
まとめ
ダラーシェイブクラブの事例が示すのは、AIクリエイティブの勝負どころが「全面自動化」ではなく「使い分けの判断軸」にあるということです。日本のEC事業者は、時間制約・ブランドの声・顧客理解という3つの軸でAI活用の可否を見極め、人が企画を握りAIに実行を任せる体制を整えることが、量産時代に埋もれない近道になります。
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引用元: Modern Retail
【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績）
株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。
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