投稿者 投稿日: カテゴリー EC×AI活用
このスキルを使うと、商品ページの薬機法・景表法チェックが数分で一次完了します。
化粧品やサプリを扱う店舗で、商品ページの文言チェックが特定の担当者に集中していないでしょうか。新商品のLPを作るたびに、薬事に詳しい1人へ確認待ちの列ができる。この滞留を解くのが、ALSEL Agent Skillsの「yakki-keihyo-expression-check」です。EC支援19年・5,000社超の実績を持つ株式会社オルセル（うるチカラ運営）が、実務で使える範囲と限界を整理します。
4つの法令をまとめて一次チェックする
このスキルは、薬機法（医薬品医療機器等法）、景品表示法、健康増進法、ステマ規制（2023年10月1日施行）の4観点で文章を検査します。対象は商品ページ、広告コピー、LP、SNS投稿、メルマガ本文です。
最大の設計思想は「カテゴリ前提が判定を決める」という点にあります。同じ「肌の調子を整える」という表現でも、化粧品なら効能56項目の範囲内で許容され、いわゆる健康食品ならアウト、医薬部外品なら承認範囲次第で判定が変わります。スキルはまずカテゴリを確定させ、確定できない場合は仮カテゴリを明示したうえで暫定判定を出し、冒頭に「最終判断にはカテゴリ確認が必要」と表示します。判定が止まらない設計になっているため、日々の運用に組み込みやすい構造です。
対応カテゴリは、化粧品、医薬部外品、機能性表示食品、トクホ、栄養機能食品、一般食品（いわゆる健康食品）、雑貨（健康器具・美容器具）の7分類。雑貨については、身体への効能効果を標榜すると医療機器扱いになるため、「リラックス」「使い心地」といった物性表現の範囲に収まっているかを見ます。
抽出するリスク表現と、危険度3段階の仕分け
スキルは文章から機械的にNGトリガー語を拾います。効能効果の断定（治る、改善する、効く、消える、予防する、治療）、医薬品的な部位と作用の組み合わせ、最大級・絶対表現（最高、最強、世界一、業界No.1、完全、絶対、必ず、永久）、体験談やビフォーアフター、医師・専門家の推薦表記、価格表示（通常価格、定価、メーカー希望小売）、そしてPR表記のないインフルエンサー投稿などのステマ要素です。
拾った表現は3段階に仕分けられます。危険度「高」は、行政指導・課徴金・モール削除のリスクが高く客観的に違反しているもので、即時修正が必要です。「中」は、根拠資料があれば許容されるが現状の表記では危険なもの。No.1表記や二重価格がここに入ることが多く、対応は根拠確認か表現修正になります。「低」は解釈次第のグレー領域で、安全寄りに直す候補として提示されます。
景表法まわりでは、判断基準が具体的に組み込まれています。No.1表記の4要件（比較対象が適切、調査対象者が適切、公平な方法、表示と結果が対応）と、明示すべき5要素（調査主体・期間・対象・方法・出典）。二重価格の8週間ルール（セール直前8週間のうち4週間以上で実販売されていた価格であること、かつ販売終了から2週間以内）。打消し表示の7原則。課徴金は売上の3%で最大3年遡及、繰り返し違反は4.5%になります（2024年改正）。数字の根拠は消費者庁の景品表示法ページで確認できます。
実際の使い方
起動は自然文で構いません。「この商品ページを薬機法チェックして」「化粧品のLPコピー、景表法リスク見て」「No.1表記の根拠って何が必要？」といった呼び方で立ち上がります。入力は商品ページのテキスト、LPの原稿、SNS投稿の下書きなど、そのまま貼り付ければ処理されます。
出力は、前提（カテゴリ・チャネル・適用法令）の確認から始まり、リスク表現の一覧が危険度順に並びます。各行には原文表現、危険度、該当法令、根拠、代替表現案が入ります。代替表現は、化粧品効能56項目のリストと健康食品のNG/OK置換表をベースに、文脈を保ったまま2〜3案が生成されます。
実務で効くのが、媒体別の出し分け指示です。楽天市場やAmazonのモール内商品ページは、法令より各モールの審査ガイドラインのほうが厳しい場合があります。リスティングやSNS広告は媒体側の審査基準が別にあり、薬機系は特に厳格です。画像内のテキストは検索エンジンにはテキスト化されませんが、薬機法・景表法の対象にはなります。この4媒体それぞれについて、その表現を出してよいかが示されます。
最後に、社内で判定できない箇所が明示されます。機能性表示食品の届出番号が未確認、届出文言の原文確認が必要、医薬部外品の承認効能の確認が必要といったケースで、確認先と確認方法まで出ます。ここを曖昧にしないことが、一次チェックツールとしての信頼性を支えています。
導入インパクトと、正直な限界
商品100点規模の化粧品店舗で、新規登録とリニューアルを合わせて月20点の文言チェックが発生するとします。1点あたり薬事担当者が15分かけていれば月5時間。一次スクリーニングをスキルに任せ、担当者は「高」判定と「中」判定の根拠確認だけに絞ると、確認対象は3分の1程度に縮みます。現場感覚では、担当者の稼働は月1.5〜2時間まで下がる見込みです（店舗の商材構成によって変動するため目安）。
より大きい効果は、時間短縮そのものより、チェックの前倒しにあります。担当者確認待ちを恐れて原稿の段階でチェックを飛ばし、公開後に指摘されて差し戻す。この流れを何度も見てきました。ライターが原稿を書いた直後に自分でスキルを回せれば、危険表現が担当者に届く前に消えます。
限界も正直に書いておきます。このスキルは法律上の最終判断を代替しません。社内一次スクリーニング用であり、最終判断は薬事コンサル、弁護士、各モールの審査窓口に確認する前提で運用します。特に「中」判定は根拠資料の有無で結論が変わるため、スキルの出力だけで公開可否を決めるべきではありません。また、判定精度はカテゴリ確定の正確さに依存します。自社商品の分類（一般食品なのか機能性表示食品なのか）が社内で整理されていない状態で回すと、暫定判定の域を出ません。
なお、特定商取引法のページ表記チェックは「tokutei-shotorihiki-page-checker」、返品ポリシーの整合性は「return-policy-consistency-check」、レビュー返信の文面調整は「review-reply-tone-controller」と、別スキルに分かれています。
まとめ
このスキルが向くのは、化粧品・健康食品・美容雑貨を扱い、薬事チェックが特定の1人に集中している店舗です。一歩目として、直近で公開した商品ページを3点だけ流してみることをおすすめします。「高」判定がゼロなら現状の運用は機能していますし、複数出るなら、原稿工程にチェックを前倒しする価値があります。スキルはALSEL Agent Skillsから入手でき、Claude Codeなどのスキル対応環境で動きます。
参考文献
- 消費者庁｜景品表示法
- 厚生労働省｜医薬品、医療機器等の品質、有効性及び安全性の確保等に関する法律
- 消費者庁｜「一般消費者が事業者の表示であることを判別することが困難である表示」（ステルスマーケティング規制）
※うるチカラでは、生成AIの導入支援から運用最適化まで、貴社のEC事業に合わせたカスタマイズ提案を行っています。無料相談（30分）も実施中ですので、お気軽にお問い合わせください。
https://uruchikara.jp/contact/
【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績）
株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。
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