投稿者 投稿日: カテゴリー Claude
Selling Partnerプラグインとは、Claudeからセラーセントラルを扱うAmazon公式の連携機能のことです。
Amazonは2026年9月23日、出品者向けの年次イベントで、セラーセントラルのデータと操作をClaudeから扱える「Selling Partner」プラグインを発表しました。出品情報、在庫、売上分析、業績指標をClaudeにつなぎ、価格変更や出品情報の編集まで頼めるうえ、実行前には必ず出品者の承認を求め、すべての操作に監査記録が残る設計です。Amazonによると、接続はプログラミング不要で約60秒です。本記事は、EC支援19年・5,000社超の実績を持ち、AI導入支援は2023年から提供する株式会社オルセル（うるチカラ運営）の現場知見にもとづいて、できること、接続手順、承認ルールの決め方を整理します。
先に注意点を書くと、提供開始時点の対象は米国のAmazonストアの出品者で、Claude版はベータです。国外への展開は予定されているものの、時期は明らかにされていません。日本のAmazon.co.jpだけで販売している出品者がすぐに使えるかは要確認です。一方、米国Amazonに出品している日本の事業者は、今から試せる可能性があります。本記事では、日本の出品者が今のうちに準備しておけることも含めて解説します。
Selling Partnerプラグインで何ができるのか
このプラグインでできることは、セラーセントラルを開かずに、Claudeとの会話の中で売上や在庫を確認し、改善案を受け取り、承認した操作だけを実行させることです。The Next Webによると、プラグインは出品情報、在庫水準、売上分析、業績指標をAIアシスタントにつなぎ、アシスタントが出品者のアカウントで操作を行えるようにします。
土台になっているのは、セラーセントラルに組み込まれているAIのSeller Assistantです。Seller Assistantは2023年に始まった機能で、Amazon Bedrockを通じてAnthropicのClaudeのモデルで動いています。Amazonは今回、Seller Assistantに出品者ごとの価格の付け方、在庫の回転、成長目標を覚えておく記憶機能を加えました。この記憶は、ClaudeやAmazonの業務AIツールのAmazon Quickにも引き継がれます。
もう1つの追加機能が、出品者がログインしていない間も裏側で動き続けるワークフローです。例として、主力商品の評価が星4つを下回ったら通知する、競合の状況に応じて価格を調整する、といった使い方が紹介されています。出品者は、ワークフローを「提案だけ」にするか「実行まで」にするかを選べ、実行する場合も事前に承認します。
Claudeのコネクタ一覧のAmazon Selling Partnerのページでは、提供元はAmazonで、Anthropicの認定済みの表示があります。公開されているツールには、読み取り専用の操作を呼び出すものと、書き込みの操作を呼び出すものが分かれて用意されています。読み取りと書き込みが分かれているため、「見るだけ」と「変える」を区別した運用が組みやすい設計です。
Amazonによると、出品パートナーの90パーセントがすでに外部のAIツールを業務に使っており、Seller Assistantは世界の出品パートナーの90パーセント超に届き、提案の受け入れ率は90パーセントを超えるとされています。いずれもAmazonの公表値ですが、AmazonがAIの窓口をセラーセントラルの外に広げた背景がうかがえます。
日本の出品者にとっての提供条件
日本の出品者が確認すべき条件は、対象ストア、Claudeのプラン、費用の3点です。結論として、Amazon.co.jpの出品者が今すぐ本番で使える状況ではなく、準備と情報収集の段階にあると考えるのが妥当です。
対象ストアは、提供開始時点で米国のAmazonストアの出品者向けベータです。国外への展開について、The Next Webの記事は時期を示していません。数週間以内に国外へ広がるとする報道もありますが、Amazon.co.jpの対応時期は2026年11月時点で要確認です。越境ECとして米国Amazonに出品している日本の事業者は、米国の出品アカウントで先に試せる可能性があります。
Claudeのプランについては、コネクタのページに対象プランの記載はありません。Claudeの有料プランであれば外部コネクタを追加できる仕組みが一般的ですが、実際に追加できるかは自社のプランで確認してください。会社で契約しているTeamやEnterpriseのプランでは、管理者がコネクタの利用を許可している必要があります。
費用面では、プラグイン自体の料金は発表で示されていません。Amazonは別途、2026年12月31日までに申し込んだ世界中のプライマリーアカウント保有者に、Amazon Quickの上位プランを12か月無料で提供し、1人あたり2人の同僚を追加できるとしています。Claudeで使うかAmazon Quickで使うかは、社内で普段使っているAIツールに合わせて選ぶのが自然です。
Amazon.co.jpの出品者が今すぐClaudeとセラーセントラルのデータをつなぎたい場合は、AmazonのAPIであるSP-APIを使った外部の連携ツールを使う方法もあります。ただし、この方法は出品者の認証情報を外部サービスに預けることになるため、提供元の信頼性と権限の範囲を慎重に確認してください。SP-APIの基本はAmazon SP-APIの活用ガイドで解説しています。
接続の手順と、最初に決める承認ルール
接続そのものは数クリックで終わりますが、本当に時間をかけるべきなのは、何を承認制にして誰が承認するかを決めることです。手順は次の流れになります。
まず、Claudeのコネクタ一覧からAmazon Selling Partnerを探し、「Claudeに追加」を選びます。次に、Amazonの画面でセラーセントラルのアカウントにサインインし、Claudeへのアクセスを許可します。Amazonによると、ここまでがプログラミング不要で約60秒です。接続できたら、まず「先週の売上上位10商品を教えて」のような読み取りだけの質問で、データが正しく見えるかを確かめます。
承認ルールは、操作の種類ごとに3段階で考えると整理しやすくなります。1段階目は、売上や在庫の確認、改善案の作成など、データを読むだけの操作です。ここは承認なしで自由に使ってかまいません。2段階目は、商品名や箇条書きの修正、在庫補充の提案など、店の見え方を変える操作です。担当者が内容を読んでから承認します。3段階目は、価格変更や広告予算の変更など、売上と利益に直結する操作です。ここは責任者の承認を必須にし、1回あたりの変更幅にも上限を設けます。
価格変更の承認では、変更前後の価格、変更理由、粗利への影響の3点が示されているかを確認してください。手数料を差し引いた後の利益を確かめずに値下げを承認すると、売れても利益が残らない事態になりかねません。手数料込みの利益計算はAmazon手数料・利益チェックスキルが参考になります。
監査記録は、毎週決まった担当者が見る運用にします。すべての操作に記録が残る設計でも、誰も見なければ意味がありません。週に1回、承認された操作の一覧を見返し、意図しない変更がなかったかを確認する時間を、定例の業務に組み込んでください。
Claudeで使うプロンプト5本
ここでは、Selling Partnerプラグインを接続したClaudeで使う依頼文を5本収録します。プラグインを使えない環境でも、セラーセントラルから書き出したレポートを貼り付ければ、ClaudeのほかChatGPTやGeminiでも同じ考え方で使えます。
プロンプト1は、毎朝の状況確認です。読み取りだけの操作なので、承認は不要です。
プロンプト1：毎朝の売上と在庫の確認（読み取りのみ）
セラーセントラルのデータを使って、今朝の状況をまとめてください。
内容：
1. 昨日の売上と注文数、前週同曜日との比較
2. 在庫日数が14日を切った商品の一覧（商品名、在庫数、直近7日の1日平均販売数）
3. 評価が星4つを下回った、または直近7日で評価が下がった商品
4. 対応が必要な順に、上位3件の推奨アクション
このプロンプトでは、価格や出品情報の変更は行わないでください。
プロンプト2は、出品情報の改善案づくりです。修正の実行は、担当者が内容を確認してからにします。
プロンプト2：出品情報の改善案（実行は承認後）
売上が前月より20%以上下がった商品について、出品情報の改善案を作ってください。
条件：
1. 商品名、箇条書き、商品説明のどこを、なぜ直すかを示す
2. 商品の仕様にない機能や効果を書き足さない
3. 「最高」「No.1」など根拠のない最上級表現、レビューを促す表現を使わない
4. 改善案は変更前と変更後を並べて示す
5. 変更の実行は、私が内容を確認して承認するまで行わない
プロンプト3は、在庫補充の判断材料づくりです。発注そのものは社内の手順で行い、AIには根拠の整理を任せます。
プロンプト3：在庫補充の判断材料
FBA在庫について、補充が必要な商品を洗い出してください。
条件：
1. 直近30日の販売数から1日平均を出し、現在の在庫が何日分かを計算する
2. 補充のリードタイムを{日数}日として、補充が間に合わなくなる商品を優先度順に並べる
3. 各商品の推奨補充数と、その根拠となる計算を示す
4. 季節要因（年末商戦など）で需要が変わりそうな商品には注記する
プロンプト4は、価格変更の提案です。責任者の承認を前提に、変更幅の上限を指示に入れておきます。
プロンプト4：価格変更の提案（責任者の承認必須）
カートボックスの獲得率が下がった商品について、価格の見直し案を作ってください。
条件：
1. 1回の変更幅は現在価格の{5}%以内とする
2. 変更後の価格で、販売手数料とFBA手数料を差し引いた粗利率が{20}%を下回る案は出さない
3. 変更前価格、変更後価格、変更理由、粗利への影響を商品ごとに示す
4. 変更の実行は、責任者が承認するまで行わない
プロンプト5は、週次の振り返りです。承認した操作の結果を確かめ、ルールの見直しにつなげます。
プロンプト5：週次の振り返りと監査
先週1週間について、次の内容をまとめてください。
1. 先週承認して実行した操作（価格変更・出品情報の修正など）の一覧
2. それぞれの操作の前後で、売上・注文数・カートボックス獲得率がどう変わったか
3. 期待した効果が出なかった操作と、考えられる理由
4. 承認ルールや変更幅の上限を見直すべき点
5本を通すと、毎朝の確認、改善案、在庫、価格、振り返りの流れが回り始めます。楽天市場とAmazonの両方を回している店舗で観測されたのは、プロンプト1の朝の確認を習慣にした店舗ほど、在庫切れによる機会損失が早く減るという傾向でした。
導入でつまずく3つの失敗と回避策
失敗の多くは、承認を形だけにすること、Amazonの規約に触れる提案をそのまま通すこと、AIの提案を検証しないことの3つです。
1つ目の失敗は、承認が形だけになることです。提案の受け入れ率が90パーセントを超えるという数字は、裏を返せば、多くの提案がそのまま通っているということでもあります。忙しい時期ほど、内容を読まずに承認ボタンを押しがちです。回避策は、価格変更のように利益に直結する操作は、変更幅の上限と粗利の下限をプロンプトに組み込み、責任者だけが承認できる体制にすることです。
2つ目の失敗は、Amazonの規約に触れる提案を通してしまうことです。たとえば、レビューと引き換えに割引や特典を約束する施策は、Amazonの規約で禁止されています。商品紹介コンテンツ（A+）に外部サイトへの誘導を入れることも原則として認められていません。AIの提案であっても、規約違反の責任は出品者が負います。回避策は、プロンプト2のように禁止事項を依頼文に明記し、承認時にも規約に触れていないかを確認することです。
3つ目の失敗は、提案の効果を検証しないことです。AIの提案で商品名を変えても、売上が伸びたのか、季節要因で伸びたのかは、比べてみなければ分かりません。直近の支援案件で観測したのは、変更の記録と効果の確認を週次で回した店舗ほど、AIに任せる範囲を安全に広げられたという流れでした。回避策は、プロンプト5の振り返りを定例化し、効果の出なかった変更は元に戻す判断も含めて記録することです。
効果の目安と、日本の出品者の準備
効果は、セラーセントラルでの確認作業の時間と、在庫切れや価格対応の遅れによる機会損失の減少で測ります。毎朝の売上と在庫の確認に30分かけている担当者なら、会話で状況をまとめさせることで10分程度に短縮できれば、月に7時間ほどの削減になる計算です（作業時間は店舗ごとに異なるため試算です）。
日本の出品者が今のうちにできる準備は3つあります。1つ目は、承認ルールを文書にしておくことです。どの操作を誰が承認するか、価格変更の上限は何パーセントか、を決めておけば、提供が始まった日から安全に使えます。2つ目は、社内のAIツールの契約を見直すことです。ClaudeのTeamやEnterpriseのプランで外部コネクタを使えるか、管理者の設定を確認しておきます。3つ目は、出品情報の基本的な品質を整えておくことです。AIは既存の出品情報をもとに提案するため、元のデータが荒れていると提案の質も上がりません。
今後の展望と、EC事業者が持つべき視点
AmazonがAIの窓口を自社の画面の外に広げたことは、出品者の仕事の場所が「管理画面」から「普段使うAIツール」へ移り始めたことを示しています。Amazonの担当幹部は、出品者が働いている場所に機能を届けるという趣旨を語っています。今後、楽天市場やYahoo!ショッピングなど他のモールでも同じ流れが起きるかは、日本の出品者にとって注目点です。
一方で、Amazonは自社サイトで買い物をする外部のAIエージェントには、身元の明示とサイトのルールの順守を求め、一部のエージェントを締め出しています。出品者側のAI連携は開き、購入者側のAIエージェントには条件を付ける、という使い分けです。出品者の立場では、Amazonが用意した公式の連携を使うほうが、規約面の安心感は高いと言えます。
もう1つの視点は、人の役割の変化です。AIが提案し、人が承認する形が標準になると、店舗の担当者に求められるのは、操作の速さより、提案の良し悪しを見抜く判断力です。承認ルールを決め、効果を検証し、ルールを見直す。この一連の仕組みを持つ店舗ほど、AIに任せる範囲を広げても事故を起こさずに済みます。
よくある質問
Selling Partnerプラグインとは何ですか
Selling Partnerプラグインとは、Amazonのセラーセントラルのデータと操作を、ClaudeやAmazon Quickから扱えるようにするAmazon公式の連携機能のことです。2026年9月23日に発表され、Claude版はベータとして提供されています。
日本のAmazon.co.jpの出品者も使えますか
いいえ、提供開始時点の対象は米国のAmazonストアの出品者です。国外への展開は予定されていますが、Amazon.co.jpの対応時期は2026年11月時点で要確認です。米国Amazonに出品している日本の事業者は、米国の出品アカウントで試せる可能性があります。
接続にはどれくらい時間がかかりますか
Amazonによると、接続はプログラミング不要で約60秒です。Claudeのコネクタ一覧からAmazon Selling Partnerを追加し、セラーセントラルのアカウントでアクセスを許可する流れです。
AIが勝手に価格を変えることはありますか
いいえ、操作は実行前に出品者の承認を求める設計です。すべての操作には監査記録が残ります。ただし承認が形だけにならないよう、価格変更などは責任者の承認と変更幅の上限を社内ルールで決めておくことが大切です。
料金はかかりますか
プラグイン自体の料金は発表で示されていません。Claudeの有料プランの契約が別途必要になる場合があります。Amazonは、2026年12月31日までの申し込みでAmazon Quickの上位プランを12か月無料で提供するとしています。
外部の連携ツールとの違いは何ですか
一番の違いは、Amazonが提供する公式の連携である点です。外部の連携ツールはAmazonのAPIを使って独自に接続するため、認証情報を外部に預けることになります。公式のプラグインは、承認と監査記録の仕組みが最初から組み込まれています。
どの業務から使い始めるべきですか
最初は、売上や在庫の確認など、データを読むだけの業務から始めるのがおすすめです。慣れてきたら出品情報の改善案、その次に価格変更の提案と、影響の大きい操作へ段階的に広げてください。
まとめ
Amazon Selling Partnerプラグインは、セラーセントラルのデータと操作をClaudeから扱えるようにし、実行前の承認と監査記録を組み込んだ公式の連携機能です。接続は約60秒ですが、提供開始時点の対象は米国ストアの出品者で、Amazon.co.jpの対応時期は要確認です。日本の出品者は、承認ルールの文書化、AIツールの契約確認、出品情報の品質整備を今のうちに進めておけば、提供が始まった日から安全に使い始められます。
参考文献
- The Next Web：Amazon sellers can now run their stores from Claude and Amazon Quick
- Claude コネクタ：Amazon Selling Partner
- SiliconANGLE：Amazon’s new plugin lets sellers manage their entire ecommerce business with AI
著者：齋藤竹紘（株式会社オルセル 編集長／5,000社以上のEC支援実績／書籍3冊）
※うるチカラでは、生成AIの導入支援から運用最適化まで、貴社のEC事業に合わせたカスタマイズ提案を行っています。無料相談（30分）も実施中ですので、お気軽にお問い合わせください。
https://uruchikara.jp/contact/
【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績）
株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。
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