Karpathy氏がClaudeで週末に動画サイト 4,300万件を6,454本に

齋藤竹紘2026年11月9日2026年11月9日AIニュース

Andrej Karpathy氏は2026年11月、Claudeを使い、週末だけでHacker Newsの推薦動画をまとめた「HackerTube」を作りました。

本記事は、EC支援19年・5,000社超の実績を持ち、AI導入支援は2023年から提供する株式会社オルセル（うるチカラ運営）が解説します。The Decoderは2026年11月8日、Karpathy氏が20年分のHacker Newsのコメント4,300万件をもとに、繰り返し薦められている6,454本の動画を集めたサイトを作ったと報じました。数週間かかる規模の仕事が数時間で終わったという話は、AIコーディングの現在地を知るうえで見逃せません。

何が起きたか：週末で作られた推薦特化の動画サイト

HackerTubeは、サイトの説明文で「Hacker Newsが互いに視聴を勧め合うYouTube動画」を集めたものと紹介されています。Hacker Newsは、技術者が多く集まる英語圏の投稿・議論サイトです。The Decoderによると、Karpathy氏はClaudeのOpus 5.5モデルを使い、20年分のコメント4,300万件から繰り返し推薦された動画を抽出し、6,454本にまとめました。

サイトの特徴として、記事はログイン不要であること、最適化されたサムネイルではなく動画の中盤の1フレームを表示すること、状態がブラウザにローカル保存されることを挙げています。Karpathy氏はXで、YouTube自身の推薦より大幅に優れた視聴体験になると述べたとされています。

続けて同氏は、Tristan Hume氏のYouTubeチャンネルリストから抽出した47,000本の動画を扱うTristanTubeも公開しました。記事によれば、こちらはClaude Codeで3分ほどのワンショット（1回の指示）で作ったとされています。

なぜ重要か：人間の作業は3点だけだったという報告

最初の論点は、作業の分担です。記事によると、Claude Codeはデータ分析からサーバー構築までほぼすべてを担当し、人間の手作業はGoogle CloudのAPIキー取得、サーバーのレンタル、ドメインの購入の3点だけでした。コードを書く以前の、データを集めて絞り込む工程までAIが受け持った点が目を引きます。

二つ目の論点は、時間の圧縮です。Karpathy氏は、数週間かかっていたプロジェクトが数時間で終わるようになったと述べたと伝えられています。ただし、これは本人の自己申告に基づく話で、第三者が作業時間を検証したわけではありません。一般の開発現場で同じ短縮が再現できるかどうかは、要確認です。

三つ目の論点は、推薦の作り方です。YouTubeの推薦は視聴履歴や再生数を軸にしますが、HackerTubeは技術者コミュニティが繰り返し薦めた動画に絞る、いわば人の推薦の集計です。AIがやったのは、膨大なコメントから薦められた動画を拾い上げる整理作業でした。大量の文章から使える情報を抜き出す作業がAIの得意分野であることを、この事例はよく示しています。

また、Karpathy氏は同記事の中で、OpenAIの共同創業者で現在はAnthropicのAI研究者と紹介されています。肩書きはThe Decoderの記載に基づくもので、本記事では独自に確認していません。

今後の動き：個人が小さな専用サービスを量産する流れ

今後の注目点は、少人数や個人が、特定の用途に絞った小さなサービスを短期間で作る動きが増えるかどうかです。TristanTubeのように、1人のチャンネルリストから専用サイトを即席で作る例が出ていることから、同種の取り組みは今後も続くと見られます。

一方で、課題も残ります。数百万件単位のコメントを使う場合、元データの利用条件や、動画の権利者への配慮は別途考える必要があります。また、同氏のような熟練の開発者だから数時間で済んだ可能性もあり、誰でも同じ結果になるとは限りません。筆者の見方では、今回のポイントは速さそのものより、データ収集から公開までを一人で通せる点にあります。この見方は筆者の考察であり、The Decoderの主張ではありません。

まとめ

Karpathy氏は、Claudeを使って週末のうちに4,300万件のコメントから6,454本の動画を選び出すHackerTubeを作りました。人間の作業はAPIキーの取得、サーバーの用意、ドメインの購入の3点だけだったと報じられています。時間短縮の数字は本人の申告であり、一般化には慎重さが要りますが、AIコーディングが公開までを一気に支える段階に入りつつあることは確かです。

参考文献

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引用元: The Decoder

【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績）

齋藤竹紘

株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。

投稿者: 齋藤竹紘

株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。齋藤竹紘のすべての投稿を表示