投稿者 齋藤竹紘投稿日: 2025年7月22日2025年7月22日カテゴリー Claude

2025年7月、Claude開発元のAnthropicが、AIからより賢く正確な回答を得るための公式ガイドを発表しました。プロンプトエンジニアリング（AIへの指示の出し方）は、今や最も求められる技術スキルの一つとなっています。

日本のEC事業者の皆様にとって、この公式ガイドは宝の山です。なぜなら、Claudeを使いこなせば、商品説明文の作成から顧客対応、マーケティング戦略まで、EC運営のあらゆる場面で劇的な効率化が実現できるからです。

今回は、Anthropicが公開したプロンプトエンジニアリングのコツを、EC事業者向けに分かりやすく解説し、実践的な活用例とともにご紹介します。

Claudeを理解する：「記憶喪失の天才新入社員」という考え方

なぜこの考え方が重要なのか

Anthropicは、Claudeを「記憶喪失の天才新入社員」として捉えることを推奨しています。これは非常に的確な表現です。

Claudeの特徴：

• 非常に賢く、処理速度も速い（天才）
• しかし、前の会話を覚えていない（記憶喪失）
• 指示を文字通りに解釈する（新入社員）

この理解があれば、効果的な指示の出し方が見えてきます。毎回、背景説明から始め、具体的で明確な指示を出す必要があるのです。

EC運営での実践例

悪い例：

新商品の説明文を書いて

良い例：

あなたは日本のファッションECサイトの商品説明文ライターです。
以下の条件で、新商品の説明文を作成してください。

商品：レディース春物ワンピース
ターゲット：30代のオフィスワーカー
文字数：300-400文字
トーン：親しみやすく、上品
含めるポイント：
- 着回しの良さ
- シワになりにくい素材
- オフィスでもプライベートでも使える

明確で構造化された指示を出す

曖昧さは敵

Anthropicは、曖昧な指示がAIの最大の敵だと強調しています。スタイル、トーン、目的など、すべてを明確に指定する必要があります。

EC運営での活用ポイント：

1. 誰に向けた内容か明確にする
   • 「20代女性向け」ではなく「都内在住の20代OL、トレンドに敏感」
   • 「シニア向け」ではなく「60代以上、初めてのネット購入者」
2. 目的を明確にする
   • 情報提供なのか、購買促進なのか
   • ブランドイメージ向上なのか、即売なのか
3. 箇条書きや番号付きリストを活用
   • 複雑な指示は構造化して伝える
   • ステップごとに分けて説明

実践例：メルマガ作成

【タスク】夏のセールメルマガを作成

【詳細条件】
1. 対象読者：
   - 過去3ヶ月以内に購入履歴のあるリピーター
   - 年齢層：25-45歳の女性
   - 購買傾向：品質重視、セール好き

2. メルマガの目的：
   - セール初日の売上最大化
   - 人気商品の在庫消化
   - 顧客ロイヤリティの向上

3. 構成：
   - 件名（3案提示）
   - リード文（100文字）
   - セール商品紹介（3点）
   - 限定特典の案内
   - CTAボタンの文言

4. トーン：
   - 親しみやすく、でも品を保つ
   - 緊急感を演出しつつ、押し売り感は避ける

例示による期待値の設定

なぜ例示が効果的なのか

Anthropicは「マルチショットプロンプティング」と呼ばれる、複数の例を示す手法を強く推奨しています。これにより、Claudeは求められているスタイルやフォーマットを正確に理解します。

EC商品説明文での実践

以下の例を参考に、新商品の説明文を作成してください。

【例1：カジュアルバッグ】
「毎日の通勤が楽しくなる、軽やかな相棒。
A4サイズもすっぽり収まる大容量なのに、重さはたったの350g。
肩への負担を感じさせない設計で、満員電車でも快適です。
撥水加工済みだから、急な雨でも安心。
ON/OFFどちらでも活躍する、万能トートバッグです。」

【例2：フォーマルバッグ】
「特別な日にふさわしい、上質な佇まい。
イタリア産の本革を使用し、熟練職人が一つ一つ丁寧に仕上げました。
コンパクトながら必需品はしっかり収納。
取り外し可能なチェーンで、ショルダーバッグとしても。
冠婚葬祭からパーティーまで、長くご愛用いただける逸品です。」

【新商品】
商品名：エコレザーリュック
特徴：環境に優しい素材、PC収納可能、防水
ターゲット：エコ意識の高い30代ビジネスパーソン

段階的思考（Chain-of-Thought）の活用

複雑な分析には「考えさせる」

Anthropicが推奨する「Chain-of-Thought（CoT）プロンプティング」は、AIに段階的に考えさせる手法です。これにより、より正確で洞察に富んだ回答が得られます。

EC売上分析での活用例

以下の売上データを分析し、改善提案をしてください。
ただし、結論を急がず、以下のステップで考えてください。

ステップ1：データから読み取れる事実を列挙
ステップ2：それぞれの事実の原因を推測
ステップ3：業界トレンドとの比較
ステップ4：改善可能なポイントの特定
ステップ5：具体的な改善提案（優先順位付き）

【売上データ】
- 月間売上：500万円（前月比-10%）
- 平均単価：8,000円（前月比+5%）
- 購入件数：625件（前月比-15%）
- リピート率：25%（前月比-5%）
- カート放棄率：70%（前月比+10%）

役割設定で専門性を引き出す

なぜ役割設定が効果的か

Claudeに特定の役割を与えることで、その分野の専門知識や適切なトーン、深さを持った回答が得られます。これは「ロールプロンプティング」と呼ばれる技術です。

EC運営での役割設定例

1. ECコンサルタントとして

あなたは10年の経験を持つECコンサルタントです。
中小規模のファッションECサイトの売上改善策を提案してください。
現状：月商300万円、転換率1.5%、客単価6,000円

2. カスタマーサポートとして

あなたは顧客満足度No.1を誇るECサイトのカスタマーサポートです。
以下のクレームに対して、顧客の気持ちに寄り添いながら
問題を解決する返信メールを作成してください。
クレーム内容：商品が写真と違う色だった

3. マーケティング責任者として

あなたは大手ECサイトのマーケティング責任者です。
Instagram広告の効果が低下している問題について、
原因分析と改善策を提案してください。
現状：CTR 0.5%、CPA 15,000円

AIの「幻覚」を防ぐ方法

EC運営で特に注意すべき点

AIが事実と異なる情報を生成する「幻覚（ハルシネーション）」は、EC運営において深刻な問題となり得ます。商品スペックの誤り、法令違反の表現、誤った価格情報などは、顧客の信頼を失う原因となります。

幻覚を防ぐ具体策

1. 「分からない場合は分からないと答える」指示

以下の商品について説明文を作成してください。
ただし、提供された情報以外は推測せず、
不明な点は「詳細はお問い合わせください」と記載してください。

商品情報：
- 商品名：オーガニックコットンTシャツ
- 素材：オーガニックコットン100%
- サイズ：S/M/L
- カラー：ホワイト、ネイビー

2. セルフファクトチェックの要求

上記で作成した商品説明文について、
以下の点をチェックしてください：
1. 提供された情報と矛盾はないか
2. 誇大表現や断定的すぎる表現はないか
3. 薬機法・景品表示法に抵触する可能性はないか
問題があれば修正案を提示してください。

3. 情報源の明記を求める

競合分析レポートを作成する際は、
各データや主張について、以下を明記してください：
- 一般的な業界知識
- 推測や仮説
- 確認が必要な事項

EC事業者のための実践的プロンプト集

1. 商品ページ最適化

【役割】あなたはSEOとコンバージョン最適化の専門家です。

【タスク】以下の商品ページを改善してください。

【現状分析】
商品：レディース財布
現在の転換率：0.8%
平均滞在時間：45秒
直帰率：65%

【改善指示】
1. 現状の問題点を3つ指摘
2. それぞれの改善案を具体的に提示
3. 実装の優先順位を決定
4. 期待される効果を数値で予測

【制約条件】
- 予算：月5万円以内
- 実装期間：2週間以内
- システム変更は最小限に

2. 顧客セグメント分析

以下の顧客データを分析し、マーケティング戦略を立案してください。

【分析プロセス】
ステップ1：顧客を3-5のセグメントに分類
ステップ2：各セグメントの特徴を詳述
ステップ3：セグメントごとの購買パターンを分析
ステップ4：各セグメント向けの施策を提案

【データ】
[ここに実際の顧客データを入力]

【アウトプット形式】
各セグメントについて：
- セグメント名
- 人数/構成比
- 平均購買額
- 購買頻度
- 推奨施策（3つ）

3. 在庫最適化提案

あなたは在庫管理のエキスパートです。
以下の課題を解決する提案をしてください。

【現状の課題】
- 人気商品の欠品が月3回発生
- 不良在庫が倉庫スペースの30%占有
- 季節商品の仕入れタイミングが不適切

【利用可能なデータ】
- 過去12ヶ月の販売データ
- 商品別の利益率
- 倉庫の保管コスト

【提案に含める内容】
1. 適正在庫の計算方法
2. 発注タイミングの最適化
3. 不良在庫の処分戦略
4. 実装スケジュール（3ヶ月）

プロンプトエンジニアリングの練習方法

1. A/Bテストの実施

同じタスクに対して異なるプロンプトを試し、結果を比較します。

例：商品説明文作成

• Aパターン：シンプルな指示
• Bパターン：詳細な役割設定と例示付き

結果を比較し、どちらがより効果的か検証します。

2. プロンプトライブラリの構築

効果的だったプロンプトをカテゴリー別に保存し、チーム内で共有します。

カテゴリー例：

• 商品登録用
• 顧客対応用
• 分析・レポート用
• マーケティング用
• 在庫管理用

3. 定期的な見直しと改善

月に1度、使用したプロンプトの効果を振り返り、改善点を議論します。

まとめ：ClaudeをEC運営の心強いパートナーに

Anthropicが公開したプロンプトエンジニアリングのガイドは、EC事業者にとって非常に価値の高いものです。「記憶喪失の天才新入社員」という考え方から始まり、明確な指示、例示の活用、段階的思考、役割設定、幻覚対策まで、すべてのテクニックがEC運営の効率化に直結します。

重要なのは、これらのテクニックを知識として持つだけでなく、実際に試してみることです。最初は思うような結果が得られないかもしれません。しかし、練習を重ねることで、必ずClaudeから期待以上の回答を引き出せるようになります。

プロンプトエンジニアリングは、これからのEC運営に必須のスキルです。この記事で紹介したテクニックを参考に、ぜひ今日からClaudeを使った業務改善を始めてみてください。

AIは単なるツールではありません。適切に使えば、あなたのEC事業を次のレベルに引き上げる、心強いパートナーになってくれるはずです。

引用：techtimes