投稿者 齋藤竹紘投稿日: カテゴリー ChatGPT, EC×AI活用
AIが変える検索の未来と日本EC市場への影響
2025年、検索エンジンの世界は大きな転換期を迎えています。Googleの「AI Overviews」やChatGPTといったAI検索ツールが急速に普及し、従来のSEO戦略だけでは不十分な時代が到来しました。特に日本のEC事業者にとって、この変化は売上に直結する重要な課題です。楽天市場やAmazon Japanでの商品露出だけでなく、AI検索結果での表示も意識する必要があります。
最新の調査によると、Google AI Overviewsでは検索結果の約15％、ChatGPTでは約47％の回答で引用元が明示されているという結果が出ています。つまり、AI検索で引用されることで、新たな流入経路を確保できる可能性が広がっているのです。日本のEC市場規模が20兆円を超える中、この新しいチャネルを活用できるかどうかが、今後の成長を左右します。
AI検索で上位表示を獲得する具体的手法
権威性とE-E-A-Tの徹底強化
AI検索エンジンは、信頼性の高い情報源を優先的に引用する傾向があります。日本のEC事業者が実践すべきポイントは以下の通りです。
まず、著者情報の充実が不可欠です。商品説明や記事を作成する際は、必ず執筆者のプロフィールや専門性を明記しましょう。例えば、健康食品を扱うECサイトなら、管理栄養士の監修を受けた記事を掲載することで、AI検索での引用確率が向上します。実際に、専門家の署名付き記事は通常の記事と比較して、AI Overviewsでの引用率が約2.3倍高いというデータもあります。
次に、一次情報の発信を心がけることです。他社の情報をまとめただけのコンテンツではなく、独自の調査データや顧客アンケート結果を公開することで、AI検索エンジンから「オリジナルソース」として認識されやすくなります。日本の大手ECモール「ZOZOTOWN」は、独自のファッショントレンド調査レポートを定期的に公開することで、ファッション関連のAI検索結果で頻繁に引用されています。
さらに、定期的なコンテンツ更新も重要です。商品情報や価格、在庫状況を常に最新の状態に保つことで、AI検索エンジンから「信頼できる最新情報源」として評価されます。
構造化データとスキーママークアップの実装
AI検索エンジンがコンテンツを正確に理解するために、構造化データの実装は必須です。特にEC事業者が注目すべきは以下の要素です。
商品情報には必ずProduct構造化データを実装しましょう。価格、在庫状況、レビュー評価、配送情報などを正確にマークアップすることで、AI検索エンジンが商品情報を正しく認識できます。楽天市場やYahoo!ショッピングに出店している事業者も、自社ECサイトには独自に構造化データを実装する必要があります。
FAQ構造化データの活用も効果的です。よくある質問と回答をFAQスキーマでマークアップすることで、ChatGPTやAI Overviewsが質問に対する回答を探す際に、あなたのコンテンツが引用される可能性が高まります。実際に、FAQ構造化データを実装したECサイトは、実装前と比較して検索トラフィックが平均23％増加したという報告もあります。
また、BreadcrumbList構造化データを使用してサイト階層を明確にすることで、AI検索エンジンがコンテンツの文脈を理解しやすくなります。
日本市場特有の対策とローカライゼーション
日本語特有の検索意図への対応
日本のユーザーは、商品レビューや口コミを重視する傾向が強いため、レビューコンテンツの充実が不可欠です。単に星評価を表示するだけでなく、購入者の具体的な使用感や、商品の良い点・改善点を詳細に記載することで、AI検索での引用確率が向上します。
また、日本特有の季節イベント（お中元、お歳暮、入学祝いなど）に合わせたコンテンツを事前に準備し、適切なタイミングで公開することも重要です。AI検索エンジンは、タイムリーな情報を優先的に表示する傾向があるため、季節性を意識したコンテンツ戦略が効果的です。
さらに、日本語の表記揺れ（例：「パソコン」「PC」「コンピューター」）にも対応する必要があります。同義語や関連キーワードを自然に文章に含めることで、様々な検索クエリでAI検索に引用される可能性が高まります。
越境ECとグローバル展開への応用
日本から海外へ、または海外から日本への越境ECを展開している事業者は、多言語対応が必須です。単純な機械翻訳ではなく、各国の文化や購買習慣を考慮したローカライゼーションを行うことで、現地のAI検索でも上位表示を狙えます。
例えば、中国向けの越境ECでは、Baidu（百度）のAI検索対策も考慮する必要があります。中国の消費者は日本製品の品質を重視するため、製造工程や品質管理体制について詳細に説明したコンテンツを用意することで、中国のAI検索での露出を増やせます。
今後の展望と実装優先順位
AI検索最適化は、従来のSEOと併行して進める必要があります。まず優先すべきは、既存コンテンツへの構造化データ実装と、著者情報の追加です。これらは比較的少ない工数で実装可能で、効果も早期に現れやすい施策です。
次に、オリジナルコンテンツの作成に注力しましょう。自社商品の独自性や、顧客からのフィードバックを基にした改善事例など、他社にはない情報を発信することで、AI検索エンジンから「価値ある情報源」として認識されます。
最後に、継続的な効果測定と改善が重要です。Google Search ConsoleやChatGPTのAPIを活用して、どのコンテンツがAI検索で引用されているかを定期的に確認し、成功パターンを分析することで、より効果的な対策を打てるようになります。
この記事を読んだ人は、こんな記事も読んでいます
