2025年10月、AI検索プラットフォームのPerplexity AIがGoogle Play StoreとApple App Storeの両方で首位を獲得し、ChatGPTやGeminiを上回る快挙を達成しました。この出来事は単なるアプリランキングの変動ではなく、消費者の情報探索行動が根本から変わりつつあることを示す重要なシグナルです。日本のEC事業者にとって、この変化は商品発見の仕組みそのものが再定義される可能性を意味しています。
AI検索エンジンの台頭が示すEC市場の構造変化
Perplexity AIの急成長は驚異的です。2025年5月時点で月間7.8億件のクエリを処理し、月間アクティブユーザーは2,200万人に達しています。これは2024年の1,500万人から約47%の増加です。特に注目すべきは、インドのAirtelとの提携により、同国でのユーザー数が前年比640%増という爆発的な成長を遂げた点です。
従来の検索エンジンが「リンクのリスト」を返すのに対し、Perplexity AIは質問に対して直接的な回答を生成し、情報源を明示します。この変化は、EC事業者にとって商品発見プロセスの再考を迫るものです。
なぜEC事業者が注目すべきか
消費者が商品を探す際、従来は検索エンジンで「おすすめ スニーカー」と入力し、表示された複数のサイトを比較検討していました。しかしAI検索エンジンでは、より会話的な質問「ランニング初心者に適した3万円以下のスニーカーは?」に対し、AIが複数のソースから情報を統合して推奨商品を提示します。
この変化により、EC事業者は以下の課題に直面します。
- 検索結果への表示方法の変化: 従来のSEOだけでなく、GEO(Generative Engine Optimization)と呼ばれる新しい最適化が必要
- 商品情報の構造化: AIが理解しやすい形式でのデータ整備
- 信頼性シグナルの強化: AI検索エンジンは権威あるリストやレビューを重視
Perplexity AIのビジネスモデルとEC事業への影響
Perplexity AIは2024年末時点で8,000万ドルの年間経常収益(ARR)を記録しました。収益源は月額20ドルのプレミアム版と広告です。
特筆すべきは、2024年7月に発表されたパブリッシャープログラムです。これは、Perplexityが回答生成時に引用したメディアと広告収益を分配する仕組みで、すでに300以上のパブリッシャーが参加しています。
EC事業者への実践的な示唆
この動きは、EC事業者にとって新たな収益機会と課題の両方をもたらします。
機会:
- 自社ECサイトの商品情報がPerplexityに引用されることで、ブランド認知度が向上
- 質の高いコンテンツを持つ事業者は、AI検索経由の流入増加が期待できる
課題:
- ユーザーがPerplexity内で情報を完結させ、ECサイトへの遷移が減少する可能性
- AI生成の回答に自社商品が含まれない場合、販売機会を大きく損失
AI検索時代のEC戦略:具体的アクションプラン
日本のEC事業者がこの変化に対応するための実践的な施策を紹介します。
1. 構造化データの徹底実装
商品情報をAIが理解しやすい形式で提供することが最優先です。Schema.orgのProductスキーマを完全に実装し、以下の情報を構造化してください。
- 商品名、価格、在庫状況
- 詳細な商品説明
- カテゴリー、ブランド、型番
- レビュー評価とレビュー数
- 配送情報、返品ポリシー
楽天市場、Yahoo!ショッピング、BASE、Shopifyなど、各プラットフォームで構造化データの実装方法は異なります。自社が利用するプラットフォームに応じた設定を確認しましょう。
2. 権威あるリストへの掲載戦略
First Page Sageの調査によると、Perplexityのレコメンデーションアルゴリズムは他のAI検索エンジンと比較して最もシンプルで、主に3つの要素に依存します。
- 権威あるリストへの言及
- 賞や認証
- オンラインレビューと顧客の声
EC事業者は、業界内の「おすすめ◯選」系の記事や比較サイトへの掲載を積極的に働きかけるべきです。特に、価格.comやマイナビおすすめナビのような日本の主要比較サイトへの掲載は、AI検索経由の発見性向上に直結します。
3. レビューとUGCの戦略的活用
Perplexityを含むAI検索エンジンは、ユーザー生成コンテンツ(UGC)を信頼性の高い情報源として評価します。自社ECサイトでのレビュー機能を強化し、以下を実施してください。
- 購入後のレビュー依頼の自動化
- レビュー投稿インセンティブの設計
- 写真付きレビューの促進
- レビューへの丁寧な返信(特にネガティブレビューへの対応)
楽天やAmazonの店舗では、プラットフォームのレビュー機能を最大限活用しましょう。独自ECサイトでは、TrustpilotやGoogleレビューの統合も検討してください。
4. コンテンツマーケティングの再設計
AI検索エンジンは、詳細で専門的なコンテンツを高く評価します。従来のSEO重視の短いブログ記事ではなく、以下のような深い情報を提供するコンテンツが求められます。
- 商品カテゴリーごとの詳細な購入ガイド
- 使用シーンに基づく商品選定方法
- よくある質問とその詳細な回答
- 専門家によるレビューや推奨理由の解説
重要なのは、AIが引用しやすい明確な情報構造です。見出しを適切に使い、箇条書きと段落を組み合わせた読みやすいフォーマットを心がけてください。
日本市場特有の考慮点
日本のEC市場には独自の特性があります。Perplexityは46言語をサポートしており、日本語での検索にも対応していますが、現時点では英語圏での利用が中心です。
しかし、グローバル展開を視野に入れたインバウンドECや越境ECを行う事業者にとって、Perplexity対策は即座に効果を発揮します。商品情報の英語版整備を並行して進めることで、海外顧客からの発見性が大きく向上する可能性があります。
また、楽天市場、Yahoo!ショッピング、Amazon Japanといった大手プラットフォームでの出店事業者は、プラットフォーム側のAI検索対応状況も注視する必要があります。各プラットフォームが独自のAI検索機能を実装する動きも予想されるため、プラットフォーム公式の情報を定期的に確認しましょう。
今後の展望:Cometブラウザとショッピング統合
Perplexityは2025年7月に独自のAIブラウザ「Comet」を発表し、当初はプレミアムユーザー向けに限定提供していましたが、10月に無料で一般公開しました。このブラウザは800以上のアプリ統合をサポートし、ブラウザ内で直接タスクを実行できる設計です。
さらに、2024年11月にはAmazonとNvidiaの支援を受けてShopping Hubを立ち上げました。これは、Perplexity内で直接商品購入が可能なプラットフォームです。AI生成の商品推奨に基づいて、ユーザーはPerplexityのインターフェース内で購入を完結できます。
この動きは、AI検索エンジンが単なる情報提供ツールから、EC取引プラットフォームへと進化していることを示しています。日本のEC事業者は、将来的にPerplexityのようなプラットフォームとの直接的な商品連携を検討する必要が出てくるかもしれません。
まとめ:変化を機会に変えるために
Perplexity AIのアプリストア首位獲得は、AI検索エンジンが主流になりつつある明確な証拠です。日本のEC事業者は、この変化を脅威ではなく機会として捉え、早期に対応することで競争優位性を確立できます。
重要なのは、従来のSEOとGEOを対立させるのではなく、統合的なデジタルマーケティング戦略の一部として位置づけることです。構造化データの実装、質の高いコンテンツ作成、レビューの蓄積といった施策は、GoogleでもPerplexityでも効果を発揮します。
中小零細のEC事業者こそ、この変化に素早く対応することで、大手との差別化を図れる可能性があります。AI検索エンジンは、単純な広告予算ではなく、コンテンツの質と構造化の徹底を重視するからです。
まずは自社の商品ページの構造化データ実装から始め、段階的にコンテンツとレビュー戦略を強化していきましょう。AI検索時代のEC成功は、今日の小さな一歩から始まります。
引用: analyticsinsight
