投稿者 齋藤竹紘投稿日: カテゴリー EC×AI活用
日本最大級のオンラインショッピングモール「楽天市場」を運営する楽天グループが、AI技術への大規模投資を加速させています。特に注目すべきは、セマンティック検索技術の導入により、検索結果の「ヒットなし」を1％未満に削減したという成果です。さらに、8百万人以上のモバイルユーザーデータを活用した垂直統合型AIの開発、57,000の出店者向けAI支援ツールの展開など、楽天の戦略は日本のEC業界全体に大きな影響を与えています。創業者の三木谷浩史氏が語る「極めて強力な独自データ」を活用したAI戦略は、日本のEC事業者にとってどのような示唆を与えるのでしょうか。
セマンティック検索がもたらす購買体験の革命
楽天が導入したセマンティック検索技術は、従来のキーワードマッチングを超えて、検索クエリの「意味」を理解するAI搭載の深層学習技術です。楽天ファッションと楽天市場で最初に実装されたこの技術により、検索結果のヒット率が劇的に向上し、「該当商品なし」の表示が1％未満にまで減少しました。これは単なる技術的成果ではなく、消費者の購買体験を根本的に変える可能性を示しています。
日本のEC市場では、実店舗の優れたおもてなし文化に匹敵するオンライン体験の提供が課題となっています。楽天のファッション部門責任者、松村亮氏は、「日本の消費者が求める高度なサービス水準に応えるため、AI投資は売上成長の鍵となる」と述べています。中小規模のEC事業者にとっても、この動きは重要な示唆を含んでいます。単純なキーワード対策だけでなく、商品の文脈や使用シーンを含めた包括的な情報提供が、今後ますます重要になるでしょう。
出店者支援AI「RMSアシスタント」の革新性
2024年3月に楽天が導入した「RMSアシスタント（ベータ版）」は、57,000の出店者の日常業務を支援するAIツールです。このツールは、商品説明文の生成、商品画像の処理、顧客問い合わせへの返信文作成、売上トレンドのデータ分析、店舗運営に関する質問に答えるAIチャットボットなど、包括的な機能を提供しています。特筆すべきは、OpenAIのGPT-4を活用しながらも、日本市場に特化したカスタマイズを行っている点です。
楽天はさらに「楽天AI大学」を開設し、AI基礎知識、RMSアシスタントの機能、実際のAI活用事例を学べるeラーニングコンテンツを提供しています。これは2000年から運営されている「楽天大学」の延長線上にあり、EC運営のノウハウと最新のAI技術を組み合わせた教育プログラムです。中小EC事業者にとって、このような体系的な学習機会の提供は、AI時代の競争力維持に不可欠な要素となっています。
モバイルデータを活用した垂直統合型AIの可能性
楽天の三木谷浩史氏は、批判の多かったモバイル事業への参入について、「モバイル部門と800万人以上のユーザーが、ビジネスを拡大するAIのトレーニングに役立っている」と主張しています。楽天モバイルユーザーは、楽天市場での支出が約50％多く、クレジットカード、旅行、銀行、証券などの他のサービスにも波及効果があるとのことです。
「私たちはOpenAIやGoogleと競争する意図はない。より垂直統合された、専門的なAIを積極的に構築していく」という三木谷氏の言葉は、日本のEC事業者にとって重要な戦略的示唆を含んでいます。汎用的なAIツールに依存するのではなく、自社の顧客データとビジネスモデルに特化したAIソリューションを開発することが、差別化の鍵となる可能性があります。
日本企業向けAIソリューション「Rakuten AI for Business」
2025年2月に本格展開された「Rakuten AI for Business」は、技術的な専門知識に関係なく、日本企業がGenerative AIを活用できるようにするサービスです。楽天が委託した調査によると、日本の中小企業の経営者・意思決定者300人のうち、現在AIを使用しているのはわずか16％で、非利用者の40％がAIの潜在的な利点を特定するのに苦労していることが分かりました。
楽天グループのチーフAI＆データオフィサー、ティン・ツァイ氏は「Rakuten AI for Businessは日本企業がAIで成功するために構築された」と述べ、楽天エコシステム内の70以上のビジネスと複数の業界にわたって顧客にサービスを提供してきた経験を活かし、日本市場特有のニーズに対応していることを強調しています。高コスト・専門知識不足、セキュリティ懸念、活用不足といった日本企業がAI導入時に直面する主要な課題に対処するよう設計されています。
まとめ：EC事業者が学ぶべき楽天のAI戦略
楽天のAI投資戦略は、日本のEC事業者に多くの示唆を与えています。第一に、セマンティック検索に代表される顧客体験の向上は、もはや大手企業だけの特権ではありません。中小事業者も、商品情報の充実と文脈的な説明の提供により、検索精度の向上に貢献できます。第二に、AI教育とツールの民主化により、技術的な専門知識がなくても競争力を維持できる環境が整いつつあります。
楽天が目指す「旅行・ショッピングエージェントとして機能するAIアシスタント」の登場は、EC業界全体の競争環境を変える可能性があります。Amazon.comとの激しい競争の中で、楽天は日本市場に特化したAIソリューションで差別化を図っています。日本のEC事業者も、汎用的なAIツールに頼るだけでなく、自社の強みとデータを活かした独自のAI活用戦略を構築することが、今後の成長の鍵となるでしょう。楽天の事例は、AI時代においても「日本らしさ」と「おもてなしの精神」を技術と融合させることの重要性を示しています。
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