投稿者 投稿日: カテゴリー EC×AI活用
楽天市場で「アクセスはあるのに買われない」「商品名のどこを直せば検索に強くなるのか分からない」という悩みは、多くの店長が抱えています。原因が商品名なのか、ファーストビューなのか、価格設計なのかを切り分けられないまま、なんとなくキャッチコピーをいじって終わるケースも少なくありません。このスキルを使えば、自店の商品ページを売上・CVR目線で6観点100点満点に採点し、致命的な問題と修正すべき優先順位、さらに修正後のサンプル文言までを数分で受け取れます。
このスキルは ALSEL Agent Skills から配布されており、Claude Code 上で動かします。
楽天商品ページ販売力診断スキルでできること
このスキルは、楽天市場の商品ページを「検索流入向けの要素」と「来訪後のCVR向けの要素」に分けて評価するのが最大の特徴です。検索で見つけてもらう力（商品名・キャッチコピー）と、見つけたあとに買ってもらう力（説明文・画像・FAQ・価格設計）は別物なので、混ぜて評価すると改善の打ち手がぼやけます。
採点は次の6観点で行います。配点は検索流入25点、ファーストビュー20点、説明文構造20点、画像構成15点、価格設計10点、法務・規約10点の合計100点です。検索流入では主要キーワードが商品名の先頭に置かれているか、限られたbyte数を使い切れているか、不自然なキーワードの詰め込み（スタッフィング）になっていないかを見ます。ファーストビューではレビュー数や差別化要素、購入動機が伝わるかを評価し、説明文構造では導入から特徴、比較、スペック、FAQ、クロージングまでの流れが整っているかを採点します。
入力するのは商品名・キャッチコピー・PC/スマホの説明文（またはURL）・画像構成・価格や送料・レビュー数です。情報が一部欠けていても、スキルが標準的な前提を仮置きして冒頭に明示したうえで診断を進めます。出力されるのは、総合スコア、致命的問題、項目別スコア、優先度別の改善アクション、そして修正後のサンプル文言です。
実際の使い方
起動は「この楽天の商品ページを診断して」「商品名とキャッチコピーを採点して」「うちのページ、売れるか見て」といった自然な言葉で構いません。診断したい商品の情報をそのまま貼り付けるだけです。
楽天には守るべき固有の数値があり、スキルはこれを前提に採点します。商品名は255byte（全角で127字）、キャッチコピーは174byte（全角87字）、PC・スマホの説明文はそれぞれ10,240byte（全角5,120字）が上限です。画像は700×700px以上が必要で、画像内のテキスト占有率は20%以内に収めることが求められます。これらは感覚ではなく明確なルールなので、スキルは商品名やキャッチコピーの修正案を出すときに必ずbyte数を併記します。
診断結果ではまず致命的問題が冒頭に並びます。たとえば「効く」「治る」「最安」「No.1」といった薬機法・景表法のリスク表現、同じ語を何度も並べたキーワードスタッフィング、商品名とキャッチと説明文で価格表記が食い違う矛盾などは、点数に関係なく即修正対象として明示されます。続いて改善アクションが致命・高・中・低の4段階に振り分けられます。致命は今すぐ、高はCVRに直結するファーストビューやFAQで1週間以内、中は商品名の語順やキャッチの訴求で1ヶ月以内、低は画像差し替えや比較表追加で次回更新時、という具合です。
最後に商品名候補とキャッチコピー候補が3案以上、それぞれbyte数つきで提示され、改善案をすべて適用した場合の想定CVR改善幅もレンジで示されます。「現状CVR想定2.0%→改善後2.4〜3.0%」のような形で、確約ではなく目安として受け取れます。
楽天店舗の運営では、検索キーワードの選定やレビューの活用も売上に直結します。RPP広告のキーワードを見直したいときは楽天RPPキーワード診断スキル、レビューから改善のヒントを抜き出したいときは楽天レビューマイニングスキルを組み合わせると、診断から具体施策までを一気通貫で進められます。
導入による業務インパクト
商品ページの診断を人の目だけで行うと、評価する人によって指摘がばらつきます。「もっと魅力的に」といった抽象的なアドバイスで終わり、現場が何から手をつければよいか分からない、という状況も起きがちです。このスキルは6観点100点という共通のものさしで採点するため、どの店舗のどの商品でも同じ基準でブレずに評価でき、店長やスタッフ間の認識合わせがしやすくなります。
外部のコンサルティングに1ページの診断を依頼すれば、費用も時間もかかります。このスキルなら、思い立ったタイミングで主力商品から順に診断をかけられるため、季節商戦の前に複数ページをまとめて点検するといった使い方も現実的です。
注意点もあります。診断はあくまで提示された情報と一般的な楽天運営の知見にもとづくもので、改善後のCVRを保証するものではありません。また楽天の規約や違反点数制度、薬機法・景表法は随時改定されるため、最終的な公開前にはRMSのお知らせや楽天市場の店舗向け情報、必要に応じて消費者庁の景品表示法の最新情報を確認してください。修正案を出す段階で外部誘導など楽天の規約に触れる提案は行いませんが、最終チェックは店舗側で行う前提です。
まとめ
このスキルは、楽天で「アクセスはあるのに売れない」原因を、検索流入とCVRに切り分けて具体的に特定したい店長に向いています。感覚ではなく数値とルールにもとづいて、商品名・キャッチコピー・説明文・画像・価格・法務の6観点を採点し、修正文言まで提示してくれるので、診断結果をそのまま改善作業に落とし込めます。
一歩目としては、まず自店で最もアクセスの多い主力商品を1つ選び、商品名とキャッチコピー、説明文を貼り付けて診断してみてください。価格や送料の整合まで踏み込んで見直したいときは楽天実質価格比較診断スキル、診断結果をもとにPC説明文をHTMLで組み直したいときは楽天PC説明文HTML生成スキルへと進むと、診断から実装までスムーズにつながります。
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【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績）
株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。
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