投稿者 投稿日: カテゴリー AIニュース
複数の生成AIを用途ごとに使い分ける「AIマルチモデル」の流れが、いよいよ後戻りしない段階に入りました。400以上のAIモデルを1つの窓口から呼び出せるAIゲートウェイ「OpenRouter」が、約1億1,300万ドル（日本円で約170億円規模、要確認）のシリーズB調達を実施し、評価額が約13億ドル（約2,000億円規模）に達したと報じられました。EC事業者が生成AIを業務に取り入れるうえで、この動きは「どのモデルを使うか」という問いの前提を変えるニュースです。本記事ではAIマルチモデル時代のEC活用について3つの論点を整理します。
何が起きたか：AIゲートウェイOpenRouterが1年で評価額を倍増
TechCrunchによると、2023年創業のOpenRouterは、Alphabet傘下の成長投資ファンドCapitalGが主導するシリーズBで1億1,300万ドルを調達しました。同社は新しい評価額を公表していませんが、ニューヨーク・タイムズは約13億ドルのポストマネー評価額だったと報じています。
注目すべきは伸び率です。OpenRouterは1年前のシリーズA（2025年6月、4,000万ドル調達、Andreessen HorowitzとMenlo Venturesが主導）時点で約5億4,700万ドルの評価額でした。わずか1年で倍以上に膨らんだ計算になります。
OpenRouterはAnthropic、Google、OpenAI、xAI、DeepSeekなど400以上のモデルへのアクセスを1つのAPIで提供します。同社の発表では、世界で800万人が利用し、月間で処理するトークンは100兆規模（週あたり約25兆）に達し、半年前の週5兆から5倍に増えたとしています。AIモデルが「入れ替え可能なエンジン」になりつつあることを示す数字です。
なぜEC事業者に関係するのか：用途で使い分けるコスト最適化
OpenRouterのようなAIゲートウェイは、開発者でなくても本質を理解しておく価値があります。要点は「タスクごとに最もコスト効率の良いモデル、あるいは最も精度の高いモデルを選んで振り分ける」という考え方です。これはEC運営で生成AIを使う場面にそのまま当てはまります。
たとえば楽天市場やAmazon、Shopifyの店舗運営では、商品説明文の量産、レビューの傾向分析、問い合わせメールの下書き、広告コピーの案出しなど、性質の異なる作業が混在します。大量の定型文を安く速く回したい作業と、ブランドの世界観を左右する繊細な文章とでは、最適なモデルが異なります。すべてを高価な最上位モデルで処理すれば費用がかさみ、逆にすべてを安価なモデルに任せれば品質が安定しません。用途で使い分ける発想は、AI運用コストを抑えながら成果を上げる現実的な打ち手です。
もう1つの論点はベンダーロックインの回避です。OpenRouterの急成長は、企業が「特定のAIベンダーに縛られたくない」と考え始めた表れだとTechCrunchは分析しています。かつてSaaS導入で1社に依存して身動きが取れなくなった経験を、AIでは繰り返したくないという心理です。EC事業者にとっても、1つのAIツールに業務を固定しすぎると、価格改定や仕様変更のたびに振り回されるリスクがあります。
今後の展望と初動アクション
AIマルチモデル時代に、日本のEC事業者がいま取り組めることは大きく3つあります。
第一に、自社のAI活用業務を「精度が命の作業」と「量とスピードが命の作業」に仕分けることです。この棚卸しができていれば、どこに高性能モデルを充て、どこを安価なモデルで回すかの判断軸ができます。
第二に、特定ツールへの過度な依存を点検することです。商品ページ生成や顧客対応をAIに任せている場合、そのツールが使えなくなったときの代替手段を1つは確保しておくと、事業継続性が高まります。
第三に、コスト構造を可視化することです。AI利用料は使った分だけ増えるため、どの業務にいくらかかっているかを月次で把握する習慣をつけると、無駄な高負荷処理に気づけます。OpenRouter自体は開発者向けの基盤ですが、その背後にある「用途別にAIを使い分ける」という設計思想は、ノーコードでAIを使う事業者にも有効な考え方です。
まとめ
OpenRouterの評価額倍増は、単なるスタートアップの資金調達ニュースにとどまりません。AIモデルが入れ替え可能な部品になり、企業は1社に縛られず用途で使い分ける時代が来たことを示しています。EC事業者は「どのAIを使うか」を固定的に考えず、業務の性質ごとに最適なモデルとコストを選び取る視点を持つことが、これからのAI活用の分かれ目になります。
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引用元: TechCrunch
【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績）
株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。
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