投稿者 TAKEHIRO SAITO投稿日: カテゴリー AI, 一覧
日本でも楽天やAmazonを使った買い物が当たり前になっていますが、海外ではさらに革命的な変化が起きようとしています。OpenAIとShopifyの連携により実現される「ショッパブルChatGPT」について、eコマース業界の未来を変える可能性を秘めた興味深い記事を紹介します。
OpenAIとShopifyの連携が噂される中、eコマース業界は歴史的な転換点を迎えようとしています。従来の検索バーや商品一覧を使った買い物から、デジタル・パーソナルショッパーとの対話による全く新しいショッピング体験への移行です。「土曜日のディナー用に100ポンド以下の服を5つ見せて」「マラソン練習中だけど膝が痛い。何が悪くて、どのシューズが解決してくれる？」といった自然な会話でショッピングが完結する時代が、ついに現実のものとなろうとしています。
従来のオンラインショップが完全に変わる
想像してみてください。美しくキュレーションされたデジタル店舗で、あなた専用のパーソナルショッパーに迎えられる瞬間を。このAIアシスタントは既にあなたのサイズ、スタイル、似合う色を把握しています。写真や動画をアップロードすれば、服があなたの体型にどうフィットするかを確認したり、ランニングフォームを分析して最適なシューズを推薦したりできるのです。
esbconnectの共同創設者兼CEOであるスザンナ・チャップリンは、この革命的な変化について次のように予測しています：「AIの導入により、eコマースサイトは単なる店舗から本格的なコンサルタント兼ライフスタイル専門家へと進化します。パーソナライゼーションは全く新しいレベルに到達し、例えばAIが予約したレストランをチェックして、そこで一般的に着用される服装に基づいて衣装を提案できるようになります」
OpenAIが昨日LinkedInで公開したショッピング機能のデモ動画は、この未来がもはや遠い話ではないことを示しています。商品詳細、価格、レビュー、さらには「今すぐ購入」ボタンまでがUI内に直接統合され、消費者のオンラインショッピング方法を根本的に変えるでしょう。
期待される劇的な改善効果
この新しいショッピング体験により、eコマース業界では以下のような劇的な改善が期待されます：
返品率の大幅低下：バーチャル試着機能と写真解析によるスマートサイジングにより、期待外れで失望する顧客の数が大幅に減少します。サイズやフィット感に関する不安が解消されることで、消費者はより安心して購入できるようになります。
離脱率の大幅減少：オンラインストアが個々の顧客に合わせて自動的にキュレーションされるため、ショッピングが摩擦のない個人的な体験に変わります。従来の「商品を探す」ストレスから「提案された商品を選ぶ」楽しさへとシフトするのです。
ショッパーロイヤルティの向上：消費者は、自分の生活を楽にし、特別感を与えてくれるストアに愛着を感じるようになります。これまでの価格競争から、体験価値競争への転換が起こるでしょう。
ブランドが新時代に備えるべき戦略
チャップリンは、この新時代に向けてブランドが準備すべき重要なポイントを以下のように提案しています：
ユーザー生成コンテンツへの注力：実際の顧客からのフィードバック、レビュー、写真は、より良いモデルを訓練し、推薦を改善する上で金の価値を持ちます。収集できるデータが多ければ多いほど、モデルの精度が向上します。
真のコミュニティ構築：AIがあらゆるサイトをパーソナライズできるようになると、消費者は大規模な検索が可能になります。そのため、単に良い取引を提供するだけでなく、感情的なつながりを育む必要があります。
アシスタントの賢い訓練：パーソナルショッパーシステムの独自性を考慮しましょう。単に土曜日の夜用のドレスを推薦するだけでなく、月曜日の仕事でもスタイリングできる方法を示すなど、顧客を「驚きと喜び」で満たし、アップセルやクロスセルにもつなげられます。
この新しいパートナーシップは、ジェネレーティブAIをショッピングツールとして活用する上で前例のない前進となる可能性があります。VRやWeb3といった他の技術も、2020年のQRコードのように、博物館の埃っぽいラベルから日常生活の一部へと一夜にして変わったように、ついに爆発的な普及を遂げるかもしれません。
チャップリンは最後に「勝利するブランドは、取引を超えて考え、真にパーソナルに感じられる体験を創造するブランドです。未来は私たちが思っているよりも早くやってきます。正直に言って、私はそれが待ちきれません」と述べています。
日本市場への影響と今後の展望
この技術革新が日本に与える影響は計り知れません。日本の消費者は既に高度なカスタマーサービスと細やかな配慮に慣れ親しんでおり、AIによるパーソナライゼーションは非常に相性が良いと考えられます。
特に注目すべきは、日本語の複雑な敬語システムや文脈を理解したコミュニケーションです。ChatGPTの日本語対応能力の向上により、「おもてなし」の精神を体現したデジタル接客が実現する可能性があります。例えば、季節感を重視する日本の文化に合わせて「桜の季節にぴったりのお花見用コーディネート」や「梅雨時期の湿気対策を考慮したヘアケア商品」といった、日本独特のニーズに対応した提案が可能になるでしょう。
また、日本の小売業界では既にユニクロのAI在庫管理やゾゾタウンの採寸技術など、テクノロジーを活用した取り組みが進んでいます。これらの日本発の技術とChatGPTのような対話AI技術が融合すれば、世界に先駆けた次世代ショッピング体験を生み出せる可能性があります。
一方で、日本特有の課題もあります。高齢化社会において、AIとの対話に慣れていないユーザーへの配慮や、プライバシーを重視する日本の消費者心理への対応が重要になるでしょう。しかし、コロナ禍でデジタル化が急速に進んだ日本市場では、利便性が高く直感的に使えるサービスであれば、比較的スムーズに受け入れられると予想されます。
私見ですが、この変化は単なる技術革新を超えて、「買い物」という行為の本質を変える可能性があります。従来の「欲しいものを探す」から「AIと一緒に最適な選択肢を発見する」体験へのシフトは、消費者の購買行動だけでなく、ブランドと顧客の関係性そのものを再定義するでしょう。
日本企業にとって今重要なのは、この変化を傍観するのではなく、積極的に参加することです。日本ならではの「心配り」や「細やかさ」をAI技術と組み合わせることで、世界市場でも通用する独自の価値を創造できるはずです。
引用:thedrum
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