投稿者 投稿日: カテゴリー EC×AI活用
Amazonのスポンサープロダクト広告（検索結果や商品ページに表示される運用型広告）を運用していると、いつの間にかキャンペーンが30個、50個と増えていきます。「ブランド指名語と一般語が同じキャンペーンに混在している」「ManualとAutoがぐちゃぐちゃで、どのキャンペーンが効いているのか分からない」という状態は、月商500万から5000万帯のAmazon店舗で頻繁に起こります。今回ご紹介する「amazon-sponsored-products-rebuilder」スキルを使えば、散らかったSP広告の階層を、保守可能で計測できる構造へ一気に再設計できます。配布元はALSEL Agent Skills、実行環境はClaude Codeです。
SP広告の構造リビルドでできること
このスキルは、Amazon SP広告を「ポートフォリオ／キャンペーン／広告グループ／ターゲット」という4階層で整理し直すものです。中心になる考え方が「6キャンペーン型」です。1つの商品グループにつき、Auto探索、Manual完全一致（Exact）、Manualフレーズ一致（Phrase）、Manual部分一致（Broad）、競合ASINターゲティング、カテゴリターゲティングの6種類を1セット作ります。マッチタイプを1キャンペーンに混在させない、商品ラインを混在させないというルールを守ることで、後からの計測と調整がぐっと楽になります。
入力するのは、既存キャンペーンの一覧と、過去30日から90日の売上・広告費・ACOS（広告費売上比率）などです。出力されるのは、現状キャンペーンの棚卸し評価、新しいポートフォリオ構成、6型に沿った新キャンペーン設計、入札戦略とプレースメント調整の指定、重複配信を防ぐネガティブ設定、そして移行手順までを含んだ再設計プランです。粗利や商品ライフサイクルが不明でも止まらず、汎用前提で初稿を出し、「最終判断には実数値の確認が必要」と冒頭に明示するハイブリッド対応になっています。
実際の使い方
起動は「Amazon広告の構造を作り直して」「SPキャンペーン設計」「指名と非指名を分けたい」「キャンペーン命名規則を整えて」といった依頼で行います。スキルはまず現状を棚卸しし、意味のない名前のキャンペーンや重複配信を洗い出します。次に商品グループの定義とポートフォリオ分割を決め、6キャンペーン型を設計します。
設計では入札戦略の使い分けも提示されます。Auto探索やPhrase、Broadはコストを抑えるDown only、確実な購入を取りにいくExactはUp and downといった具合です。命名規則は「ブランド略_商品グループ_種類_マッチ_備考」で統一され、たとえば「BR1_VACUUM_Manual_Exact_メインKW」のように一目で役割が分かる形になります。
重要なのが移行手順です。旧キャンペーンを即停止すると機械学習がリセットされ、蓄積したデータが振り出しに戻ります。そのためスキルは、新キャンペーンを2週間ほど並行運用し、安定を確認してから旧を段階停止する設計を出します。Amazon SPには最低CPC2円・最低日予算100円という制約があり、こうした仕様を踏まえた現実的な予算配分が組まれます。Amazonの広告関連スキルでは、A+コンテンツの設計を扱うamazon-a-plus-content-briefも併せて読むと理解が深まります。
導入による業務インパクト
キャンペーン構造の再設計を手作業で行うと、棚卸しから命名統一、移行計画の作成まで丸1日以上かかることも珍しくありません。このスキルなら、棚卸し評価と新構成案、ネガティブ設定、移行スケジュールまでを数分で初稿として受け取れます。担当者は出力された案を実数値で検証し、入札水準を微調整するだけで済みます。
注意点も正直にお伝えします。出力はあくまで設計の初稿であり、限界ACOS（粗利を割らない上限ACOS）の精緻な算出や利益ベースの判断は別途必要です。利益計算はamazon-profit-fee-checkerなど別スキルとの連携が前提になります。また、Amazonの広告仕様は変動するため、最低CPCやプレースメント名称は最新の広告コンソールヘルプで確認してください。商品レビューの誘導に特典を付けるような規約違反の運用はこのスキルでも提案しませんので、安心して使えます。
まとめ
このスキルは、キャンペーンが増えすぎて管理しきれなくなったAmazon SP広告の運用者、ブランド指名と一般語が混在して計測が崩れている店舗に向いています。一歩目として、まずは既存キャンペーンの一覧と直近のACOSデータを手元に用意し、「Amazon広告の構造を作り直して」と依頼してみてください。6キャンペーン型に沿った再設計の初稿が、その場で手に入ります。
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【監修】齋藤竹紘（株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績）
株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。
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