在庫アラートAIスキル|7区分×ABCで欠品と広告停止SKUを一括抽出

在庫アラートスキルは在庫を欠品から重度滞留まで7区分で判定し、ABC分析と掛け合わせてSKU別の発注・広告停止・値引きの打ち手を一覧化します。検算例と機会損失の計算方法、使い方を解説します。

投稿日: カテゴリー EC×AI活用

このスキルで、欠品・滞留SKUごとの打ち手が1枚のリストで出ます。

年末商戦に向けて在庫表を眺めていると、「在庫1個の商品は危ないのか」「広告を回したまま欠品している商品はないか」を1SKUずつ確認するだけで時間が過ぎていきます。在庫アラートアクションリストとは、在庫データから欠品・過剰・滞留を判定し、SKU別の即時アクションを割り振った一覧のことです。ALSEL Agent Skills の「inventory-alert-action-list」を Claude Code で動かすと、在庫を7区分で判定し、ABC分析と掛け合わせた優先度付きのアクションリストと広告停止候補を同時に出力します。本記事は、EC支援19年・5,000社超の実績を持ち、AI導入支援は2023年から提供する株式会社オルセル(うるチカラ運営)が解説します。

在庫アラートスキルでできること

このスキルの核は、在庫数ではなく「残り日数」で判定する点です。平均日販とリードタイム、販売トレンドの3点から残り日数を計算するため、「在庫1個だから危険」ではなく「平均日販5本でリードタイム7日なら欠品確実」という算出ベースの判定になります。

判定は7区分です。在庫0が欠品、残り日数がリードタイム未満なら危険、リードタイムの1.5倍未満なら注意、リードタイムの1.5倍から60日までが適正、60〜90日が過剰、90〜180日が滞留入口、180日以上が重度滞留です。

この区分にABC分析を掛け合わせます。ABC分析とは、売上貢献度でSKUを上位・中位・下位に分ける手法のことで、スキルでは売上の70〜80%を占める上位20%をA群、中位30%をB群、下位50%をC群としています。同じ欠品でもA群なら最優先発注、C群なら廃番検討というように、打ち手が変わります。

さらに、直近7日の販売が直近30日平均の1.2倍を超えれば上昇トレンド、0.8倍を下回れば下降トレンドと判定し、上昇時は安全係数を引き上げ、下降時は発注量を抑える提案を出します。対応データは楽天市場、Amazon、Yahoo!ショッピング、Shopify、ネクストエンジンの在庫データです。

在庫アラートスキルの実際の使い方

使い方は、在庫データを渡して「在庫アラートを出して」「広告を止めるべきSKUを出して」「在庫アクションリストを作って」などと依頼するだけです。入力として用意するのは、SKU別の現在庫数、直近30日・60日・90日の販売数、仕入先別のリードタイム日数、ABC区分(または売上貢献度)、楽天RPPやAmazonスポンサープロダクトなどの広告配信状況の5点です。

出力はMarkdown形式のレポートで、データ範囲、ステータス×ABCのアラートサマリー、A群の欠品と危険SKU、広告停止候補、過剰・滞留入口SKU、重度滞留SKU、機会損失と滞留損失のサマリー、運用ルール提案の8項目で構成されます。

SKILL.md に収録された化粧品ブランドの検算例を見ると、動きがよく分かります。在庫12個で直近30日に60個売れた化粧水(A群、リードタイム14日)は平均日販2.0個、残り6日となり「危険」と判定され、緊急発注と販売制限、広告入札の弱化が割り当てられます。在庫0で広告配信中の美容液(A群)は即時の広告停止と予約販売への切り替え対象です。在庫200個に対して30日で5個しか売れていない旧パッケージ化粧水は残り約1,200日の重度滞留となり、広告停止と処分計画の対象になります。

広告停止候補は、欠品中、在庫1桁、180日超の重度滞留、粗利マイナスのいずれかに当てはまる配信中SKUが自動で抽出されます。機会損失は「平均日販×単価×粗利率」で計算し、先の美容液を単価3,500円・粗利率35%・欠品14日と置くと、1日1,225円、累計17,150円になります。発注の優先順位はこの機会損失額の大きい順に決まります。

導入による業務インパクトと注意点

最大の効果は、広告費の垂れ流しと売れ筋の欠品を同じリストで潰せることです。たとえば200SKUの在庫表を週1回、目視で確認して1〜2時間かかっている店舗なら、判定と優先順位付けをスキルに任せ、担当者は出てきた打ち手の確認に集中できます(工数削減幅は店舗のSKU数と運用次第のため要確認)。

一方で限界もあります。季節商品は過去の販売が将来の販売と一致しないため、前年同月比やシーズンの残り日数で判断し直す必要があります。新商品は販売実績が少なく判定根拠が弱くなります。仕入先トラブルでリードタイムが延びているときは、延長後の日数で再判定しなければなりません。広告の停止操作そのものは各モールの管理画面で行うもので、反映には時間差があります。廃番の最終判断もブランド戦略を踏まえて人が決めます。

発注点の精密な予測は 発注点予測スキルの解説記事、滞留在庫の処分計画は 滞留在庫処分スキルの解説記事、セット化での消化は セット商品企画スキルの解説記事 とあわせて使うと、アラート発火から処分までがつながります。

まとめ

在庫アラートスキルは、複数モールで数百SKUを扱い、欠品と滞留の両方に悩む店舗に向いています。一歩目として、直近30日の販売数とリードタイムをSKU単位で1つのCSVにまとめ、年末の大型セール前に一度アラートを出してみるのがおすすめです。

参考文献

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【監修】齋藤竹紘(株式会社オルセル代表 / 19年・5,000社のEC支援実績)


投稿者: 齋藤竹紘

株式会社オルセル代表取締役 / うるチカラ編集長。19年・5,000社以上のEC支援実績を持ち、楽天市場・Amazon・Yahoo!ショッピング・Shopify・Shopee越境ECの実装ノウハウを保有。AI×ECに関する書籍を3冊執筆。「現場で使えるAI実装」を一次情報として発信しています。

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