投稿者 投稿日: カテゴリー EC・WEBノウハウ
楽天 商品ページ AI 作成とは、ChatGPTなどでRMS用の商品名・説明文・画像案を自動生成し、店舗運営工数を圧縮する手法です。
楽天市場の商品ページを1点新規登録するのに、商品名から商品説明、スマホ用説明、画像構成案、レビュー返信テンプレまで含めて2〜3時間かかっていませんか。本記事では、楽天 商品ページ AI 作成のワークフローを、ChatGPT・Claude・Gemini と楽天RMSをつないで運用する20本の実装プロンプトとともに、完全な手順で解説します。読み終えるころには、登録1点あたり40〜60分まで圧縮し、月100点規模の登録・改修にも耐えるオペレーションの設計図を持ち帰れる状態を目指します。
楽天 商品ページ AI 作成の本質と背景
楽天市場の出店店舗数は楽天グループの公開資料で約5.7万店規模に達し、商品ページの差別化なしに上位表示を取るのは年々難しくなっています。SGS（楽天市場の検索アルゴリズム）は商品名前方の語、適合度、人気度、購入率の複合スコアで順位を決めるため、商品名・スマホ用説明文・PC用説明文・画像構成のいずれが弱くてもCVRが落ち込みます。
オルセルが支援する楽天店舗群の現場感覚としては、月商500万〜5,000万円帯の中小〜中堅店舗で「商品ページ作成業務」が運営工数の30〜40%を占めることが多く、ここをAIで自動化できるかどうかが、2026年下半期の店舗の伸び代を決めます。生成AIが楽天店舗にもたらすインパクトは、単純な置き換えではなく、店長・運営担当者の役割を「文章を一から書く人」から「AIが生成した素案を判断・編集する人」に再定義することにあります。
楽天市場の商品名は全角127文字、商品キャッチコピーは全角87文字、PC用商品説明文は半角10,240文字、スマートフォン用商品説明文は半角2,560文字という細かい文字数制約があり、これを毎回手動で守るのは現場の体力を奪います。プロンプトに文字数制約を入れ込んでしまえば、出力時点でほぼ規定内に収まるため、検品工数も大幅に減ります。詳細な楽天向けAI実装の全体像は、楽天市場をAIで運営する完全ガイドで別途整理しています。
楽天 商品ページ AI 作成の実装手順とプロンプト20本
ここから先は、商品登録〜公開後の改修までを20の業務に分け、それぞれに対応する実装プロンプトを示します。すべてChatGPT、Claude、Geminiのいずれでも動作します。プロンプト中の変数は {ジャンル} {KW} のように中括弧で囲んでいるので、ご自身の店舗データを差し込んで使ってください。
（用途タイトル：商品名のSGS最適化）
楽天SGSは商品名前方の語を強く評価します。全角127文字の上限を守りつつ、前半30字以内にターゲットKWを含めるのが定石です。
プロンプト1：楽天商品名のSGS最適化（全角127文字）
あなたは楽天市場のSGSに精通したECコンサルタントです。
以下の商品情報をもとに、楽天の商品名候補を5案、全角127文字以内で生成してください。
条件：
1. 前半30字以内にターゲットKWを必ず1つ含める
2. 中盤に訴求語（送料無料、ギフト対応、楽天ランキング受賞など、実績がある場合のみ）
3. 末尾に型番・容量・色などの補足情報
4. 楽天市場出店規約で禁止される最大級表現（最強、日本一、No.1、絶対、業界一など）を含めない
5. 同じKWを2回以上繰り返さない
商品情報：
- 商品ジャンル：{ジャンル}
- ターゲットKW：{第1KW、第2KW}
- 主要訴求：{素材・産地・実績}
- 容量/サイズ：{値}
- 価格帯：{値}
出力フォーマット：番号付き5案＋それぞれの想定検索意図を1行で
（用途タイトル：キャッチコピー）
商品名直下に表示されるキャッチコピーは、全角87文字以内で1行に収めます。
プロンプト2：楽天キャッチコピー全角87文字
あなたは楽天市場の商品ページ設計に精通したコピーライターです。
以下の商品情報から、楽天キャッチコピー候補を5案、全角87文字以内で生成してください。
条件：
1. 商品名で訴求しきれなかった「差別化要素」を主役に
2. 数字・実績（販売数、レビュー数、受賞歴）は事実のみ
3. 「楽天1位」「No.1」など根拠なき最大級表現はNG
4. ターゲットKWを1回だけ自然に含める
商品情報：
- 商品ジャンル：{ジャンル}
- ターゲットKW：{KW}
- 差別化要素：{素材、製法、サポート、保証など}
- 実績（事実のみ）：{販売数、レビュー数、受賞歴}
出力フォーマット：5案＋各案の狙い1行
（用途タイトル：PC用商品説明文）
PC用商品説明文は半角10,240文字（全角換算5,120文字）まで使えます。ブロック構成で書くと読みやすく、SGSの適合度評価にも貢献します。
プロンプト3：楽天PC用商品説明文（全角換算5,120文字以内）
あなたは楽天市場の商品ページに15年携わるECライターです。
以下の商品情報から、楽天PC用商品説明文を全角換算5,120文字以内で生成してください。
構成：
1. ファーストビュー要約（商品の便益を3行で）
2. 商品スペック詳細
3. 利用シーン（3〜5パターン）
4. お客様の声の構造案（実レビューがあれば差し込み用に空欄を残す）
5. 配送・返品・サポート情報
6. よくある質問5本
7. 関連商品への動線文言
禁止事項：薬機法対象ジャンルでは効能訴求NG、最大級表現NG、根拠なき統計NG。
商品情報：
- 商品ジャンル：{ジャンル}
- 商品名：{商品名}
- 主要スペック：{値}
- 利用シーン候補：{値}
- 関連商品スラッグ：{値}
出力フォーマット：見出し付きの本文。文字数を末尾に明記
（用途タイトル：スマートフォン用商品説明文）
楽天市場の購買の8割前後はスマホ経由です。スマホ用商品説明文は半角2,560文字（全角換算1,280文字）以内で、ファーストビューに勝負どころを集中させます。
プロンプト4：楽天スマホ用商品説明文（全角換算1,280文字以内）
あなたは楽天市場のスマホUI最適化に詳しいECライターです。
以下の情報から、スマートフォン用商品説明文を全角換算1,280文字以内で生成してください。
構成：
1. 冒頭3行で「誰の・どんな悩みを・どう解決するか」
2. 視覚的に箇条書きで読めるスペック5項目
3. 利用シーン2〜3行
4. レビュー誘導文1行
5. 配送・返品の安心材料1行
6. 関連商品への動線1行
スマホでスクロール3画面以内に収まる文章量を意識してください。
商品情報：{プロンプト3と同じ}
出力フォーマット：本文のみ、行ごとに改行
（用途タイトル：販売説明文／注意書き）
PC用販売説明文は半角1,024文字（全角換算512文字）以内。配送・返品・サイズ・注意事項などをここに集約します。
プロンプト5：楽天PC用販売説明文（全角換算512文字以内）
あなたは楽天市場の出店規約とACS（楽天市場の自動表示ルール）に詳しいECライターです。
以下の情報から、PC用販売説明文を全角換算512文字以内で生成してください。
含める要素：
1. 配送方法と送料の扱い
2. 返品・交換の条件
3. サイズ・色味の個体差や写真との誤差
4. 注意事項（食品なら賞味期限、家電なら保証、化粧品なら使用上の注意）
5. ギフト対応の有無
事実と異なる断定をしないこと。「目安」「商品により異なる場合があります」など断定回避ワードを適切に。
商品情報：{ジャンル、配送条件、返品ポリシー、注意事項}
出力フォーマット：箇条書き＋短い解説
（用途タイトル：商品画像の構成案）
1商品あたり最大20枚、推奨700×700px以上、最大3,840×3,840pxまで設定できます。画像構成はAIで全体設計、撮影や生成は別工程で実施します。
プロンプト6：楽天商品画像の構成案（最大20枚）
あなたは楽天市場のクリエイティブディレクターです。
以下の商品について、20枚の商品画像構成案を提案してください。
枚数配分の目安：
1〜3枚目：主役画像（白背景、シズル、使用シーン）
4〜6枚目：スペック訴求（サイズ図、素材アップ、機能図解）
7〜10枚目：利用シーン（年代別、季節別、ギフト含む）
11〜15枚目：差別化訴求（製法、産地、保証、サポート）
16〜18枚目：レビュー・実績の可視化
19〜20枚目：FAQ・配送・関連商品動線
各画像にalt文（80字以内）を付ける。
商品情報：{ジャンル、価格帯、ターゲット層、競合との差別化要素}
出力フォーマット：番号付き20枚分、各画像の役割・訴求コピー・alt文
（用途タイトル：A／Bテスト用商品名バリエーション）
商品名は3〜5パターン用意し、楽天RMSの売上分析と組み合わせて差し替えテストすると効果が見えます。
プロンプト7：商品名A／Bテスト用バリエーション（全角127文字以内×5案）
あなたは楽天RMSの売上分析に詳しいECコンサルタントです。
現行の商品名と、想定するA／Bテスト軸を踏まえて、新しい商品名候補を5案出してください。
A／Bテスト軸の選択肢（複数可）：
- KW前方配置パターン違い
- 訴求語（送料無料・ギフト・受賞歴）の差し替え
- 容量・色などの補足語の順番
- 数字・実績の有無
各案の前提条件と仮説（クリック率仮説、CVR仮説）を1行で添える。
現行商品名：{値}
A／Bテスト軸：{値}
ターゲットKW：{値}
出力フォーマット：5案＋各案の仮説1行
（用途タイトル：QA／レビュー本文の解析）
レビューは商品ページ改修の宝庫です。低評価の文脈と高評価の文脈を分けて読みます。
プロンプト8：楽天レビューの構造分析（低評価／高評価分離）
あなたは楽天市場のレビューデータ分析者です。
以下のレビュー本文（直近100件）を読み、低評価（星1〜2）と高評価（星4〜5）を分け、それぞれ頻出する論点を上位5つずつ抽出してください。
分析軸：
1. 商品の機能・スペック
2. 価格・コスパ
3. 配送・梱包
4. サポート・問い合わせ
5. 期待値ギャップ（写真や説明文と実物の差）
各論点に「商品ページの改修案」を1行で添える。
レビュー本文：{値}
出力フォーマット：論点ごとに頻度（件数）と改修案
（用途タイトル：FAQ生成）
商品ページ末尾に置くFAQは、レビューの「期待値ギャップ」を埋める最強の盾になります。
プロンプト9：商品ページFAQ生成（5〜8本）
あなたは楽天市場の店舗運営者の経験豊富なカスタマーサポートです。
以下の商品情報とレビュー分析結果から、商品ページに掲載するFAQを5〜8本生成してください。
構成：
1. 質問：実際に検索されそうな自然な口語
2. 回答：2〜4文。事実のみ、薬機法・景表法表現NG
含めるべき論点：
- 配送・在庫
- サイズ・色・容量の選び方
- ギフト対応
- 返品・交換
- 使用上の注意
- 関連商品との違い
商品情報：{値}
レビュー分析結果：{値}
出力フォーマット：Q&Aペア
（用途タイトル：レビュー返信テンプレート）
レビュー返信は楽天SGSの「店舗評価」にも反映されます。3パターン（高評価／中評価／低評価）で運用するのが定石です。
プロンプト10：楽天レビュー返信テンプレ（3パターン）
あなたは楽天市場の店舗運営者です。
以下のレビュー本文に対して、返信テンプレを3パターン（高評価向け、中評価向け、低評価向け）作成してください。
条件：
1. 冒頭で必ず購入と投稿のお礼
2. レビュー本文の具体的なフレーズを1〜2点引用して個別感を出す
3. 低評価の場合は、再発防止策と問い合わせ窓口を明示
4. 200文字以内
5. 同じテンプレを多用しないようバリエーション3パターン
商品ジャンル：{値}
レビュー例：{値}
出力フォーマット：3パターンの返信文＋使い分けの目安
（用途タイトル：SGS流入KW洗い出し）
楽天RMSのR-Karteや楽天キーワード比較で取れる流入KWをもとに、商品名・説明文に差し込むKW候補を絞ります。
プロンプト11：楽天SGS流入KWの優先順位付け
あなたは楽天市場のSEO担当です。
以下のSGS流入KWリストと月間アクセス数から、商品名・説明文に組み込むべきKWを優先順位付けしてください。
評価軸：
1. 月間検索ボリューム（推定）
2. 競合度（楽天検索結果の上位10店舗の強さ）
3. 自店商品との適合度
4. 商標・他社製品名でないこと
KWリスト：{値}
出力フォーマット：優先度A／B／C＋各KWへの対応アクション
（用途タイトル：競合店上位3ページの構造抽出）
楽天市場の検索結果1位〜3位の商品ページがどう構成されているかを、AIに分解させます。
プロンプト12：楽天上位3商品ページの構造抽出
あなたは楽天市場のEC設計の専門家です。
以下の3つの商品ページの構造（商品名、キャッチコピー、画像構成、説明文の見出し）を抽出し、共通項と差別化要素を整理してください。
分析項目：
1. 商品名の語順とKW配置
2. キャッチコピーの訴求軸
3. 画像構成（何枚目に何があるか）
4. 説明文の見出しの並び
5. レビュー数・評価値
URL：{1位}、{2位}、{3位}
出力フォーマット：共通項表＋差別化余地の3〜5案
（用途タイトル：薬機法・景表法チェック）
化粧品・健康食品・サプリ・家電・寝具など、ジャンルによっては薬機法・景表法の対象になります。AIに一次チェックを任せると安全です。
プロンプト13：商品ページの薬機法・景表法チェック
あなたは薬機法・景表法に詳しい法務担当です。
以下の商品ページ文面を読み、薬機法（医薬品医療機器等法）・景表法（景品表示法）・特定商取引法のいずれかに違反する可能性のある表現を抽出してください。
チェック観点：
1. 効能効果の断定（治る、改善する、痩せるなど）
2. 最大級表現（最強、日本一、No.1、業界一など）
3. 比較広告の根拠不在
4. 体験談の取り扱い
5. 二重価格表示
商品ジャンル：{値}
文面：{値}
出力フォーマット：違反候補表現＋該当法令＋言い換え案
（用途タイトル：ABテスト結果の解釈）
楽天RMSのアクセス・売上データから、商品ページ改修の効果を読み解きます。
プロンプト14：楽天ABテスト結果の解釈
あなたは楽天RMSのアクセス分析に詳しいデータアナリストです。
以下のテスト前後のデータから、商品ページ改修の効果を解釈してください。
判定軸：
1. アクセス数の変化
2. 転換率（CVR）の変化
3. 客単価の変化
4. レビュー獲得率の変化
5. 統計的に意味のある差か、誤差レベルか
テスト前データ：{値}
テスト後データ：{値}
出力フォーマット：改修案ごとの効果判定＋次の打ち手
（用途タイトル：シーズン訴求の差し替え）
季節・イベント（バレンタイン、母の日、お中元、楽天スーパーSALEなど）に合わせて、商品ページのファーストビューを差し替えるための原稿生成です。
プロンプト15：楽天シーズン訴求の差し替え原稿
あなたは楽天市場のシーズン販促担当です。
以下のシーズン・イベントに合わせて、商品ページのキャッチコピーとファーストビュー説明文を差し替える原稿を3案生成してください。
条件：
1. シーズンKWをキャッチコピーと冒頭文に各1回入れる
2. 通常時の訴求軸を残しつつ、シーズンならではの便益（ギフト、まとめ買い、季節限定など）を主軸に
3. 楽天SS期間の場合は買い回りポイントへの言及を1行
シーズン／イベント：{値}
通常時のキャッチ：{値}
出力フォーマット：3案＋各案の狙い1行
（用途タイトル：類似商品との差別化説明）
同一店舗内に類似商品が複数ある場合、それぞれの違いを商品ページ内で明示します。
プロンプト16：同一店舗内類似商品の差別化説明文
あなたは楽天市場の店舗構造設計者です。
以下の同一店舗内の3商品について、それぞれの差別化ポイントを明示する説明文を150〜200文字で生成してください。
条件：
1. ターゲット顧客の違いを明示
2. スペック・価格・容量の比較軸を1〜2点
3. 「迷ったらこちら」型の動線文言を末尾に1行
3商品情報：{A、B、C}
出力フォーマット：商品別の差別化文＋3商品の比較1段落
（用途タイトル：贈り物用商品ページ最適化）
ギフト対応の商品はラッピング・熨斗・配送日時指定の情報を、商品ページに分かりやすく配置するとCVRが上がります。
プロンプト17：楽天ギフト対応商品ページ最適化
あなたは楽天市場のギフト需要に詳しい店舗運営者です。
以下のギフト商品について、商品ページの「ギフト対応情報ブロック」を生成してください。
含める情報：
1. ラッピングの種類（無料／有料、種類数）
2. 熨斗の対応（種類、表書きの選択肢）
3. メッセージカードの対応
4. 配送日時指定の可否
5. 送り先指定の手順
6. 価格表示・明細書の非表示対応
商品ジャンル：{値}
ギフト対応条件：{値}
出力フォーマット：ブロックタイトル＋本文（全角換算300文字以内）
（用途タイトル：RPP広告との整合チェック）
RPP広告で配信するKWと、商品ページの訴求が乖離していると広告ROASが落ちます。
プロンプト18：RPP広告KWと商品ページ訴求の整合チェック
あなたは楽天RPPの運用経験豊富な広告担当です。
以下のRPP配信KWリストと、現行の商品名・キャッチコピーを照合し、整合性を診断してください。
チェック観点：
1. RPP配信KWが商品名前方に入っているか
2. RPP配信KWの検索意図と、ファーストビューの訴求が一致しているか
3. KWが商品ページに含まれていないとSGS適合度スコアが下がる可能性
RPP配信KW：{値}
現行商品名：{値}
ファーストビュー文：{値}
出力フォーマット：整合度判定＋改修すべきKWと対応案
（用途タイトル：商品ページの公開前最終チェック）
ここまで生成した素材を、公開前に1本のプロンプトで通しチェックします。
プロンプト19：商品ページの公開前最終チェック
あなたは楽天市場の店舗運営の品質管理担当です。
以下の商品ページ素材一式を読み、公開前の最終チェックリストに従って判定してください。
チェックリスト：
1. 商品名は全角127文字文字以内、前半30字にターゲットKWあり
2. キャッチコピーは全角87文字以内
3. PC用商品説明文は全角換算5,120文字以内、見出し構造が論理的
4. スマホ用商品説明文は全角換算1,280文字以内、ファーストビューに勝負どころ
5. PC用販売説明文は全角換算512文字以内、配送・返品・注意事項を含む
6. 商品画像構成は最大20枚、altテキストあり
7. FAQが5〜8本
8. 薬機法・景表法表現なし
9. 最大級表現なし
10. レビュー返信テンプレ3パターンあり
商品ページ素材一式：{値}
出力フォーマット：1〜10の判定＋NG項目の修正案
（用途タイトル：公開後の改修プロンプト）
公開から2週間〜1か月経過した時点で、楽天RMSのデータをもとに改修プロンプトを回します。
プロンプト20：楽天商品ページの公開後改修
あなたは楽天市場の店舗運営のグロース担当です。
以下のデータから、商品ページの改修案を優先順位付きで5本提案してください。
判定軸：
1. アクセス数 vs CVR
2. 流入KWと商品名の整合
3. レビュー内容と商品ページ訴求のギャップ
4. 同カテゴリ上位3商品との差別化余地
5. 楽天SS・マラソン・5と0のつく日への対応
アクセス数：{値}
CVR：{値}
流入KW上位10：{値}
レビュー直近30件：{値}
出力フォーマット：改修案5本＋優先度＋想定インパクト
楽天 商品ページ AI 作成の失敗例と回避策
オルセルが支援する楽天店舗の現場で繰り返し見たNGパターンを3つ紹介します。
1つ目は、AIが生成したテキストをそのまま貼り付けて公開してしまうケースです。生成AIは「もっともらしい嘘」を出すことがあり、商品スペックや産地、保証期間などの数値情報を間違えたまま掲載すると、レビューでクレーム化し、楽天SGSの店舗評価まで下がります。回避策は、生成プロンプトに「スペック・産地・保証期間は私が後で差し替える」と明示し、AIが推測で書く部分を空欄や {要確認} プレースホルダにしておくことです。
2つ目は、複数商品で同じプロンプトを使い回した結果、商品ページの文体・構成が画一化してしまい、楽天SGSが類似コンテンツと判定してしまうケースです。回避策は、ジャンルや価格帯ごとにプロンプトのテンプレを2〜3パターン用意し、ローテーションさせることです。商品によって冒頭の語り口、利用シーンの並び順、FAQの並びを変えるだけで、類似判定リスクは大幅に下がります。
3つ目は、薬機法・景表法対象ジャンル（化粧品、健康食品、サプリ、寝具、家電など）で、AI生成文が効能訴求や根拠なき最大級表現を含んでしまうケースです。回避策は、プロンプト13（薬機法・景表法チェック）を必ず最終工程に入れ、人間が最終確認することです。「目に見えて改善」「すぐに効果」「業界最強」のようなフレーズが残っていたら、必ず削除します。
楽天 商品ページ AI 作成のKPI設計と費用・工数目安
楽天 商品ページ AI 作成の効果は、登録工数の圧縮、CVR向上、レビュー獲得率向上の3軸で測ります。
登録工数の圧縮は、現場感覚では1点あたり120〜180分（2〜3時間）が40〜60分に短縮されるケースが多く見られます。月100点の新規登録・改修を回している店舗なら、月間で100〜200時間規模の工数削減が見込めます。これは業界平均の目安で、店舗の運営体制や商品ジャンルにより差が出ます。
CVRは、商品ページのファーストビュー・FAQ・画像構成を整えることで、業界平均ではジャンルにより0.3〜0.8ポイントの改善が見込まれます。2026年5月時点の見込みとしては、ベースラインCVRが2%の店舗が2.5〜2.8%まで上がるイメージです。
費用面では、ChatGPT Plusが月額20米ドル、Claude Proが月額20米ドル、Gemini Advancedが月額20米ドル前後で、いずれか1つ契約すれば本記事のプロンプト群はすべて運用可能です。複数モデルを使い分けたい場合でも、月60米ドル前後(10,000円弱)で済みます。楽天店舗の月商規模を考えれば、回収期間は数日〜数週間の目安です。
工数削減と費用対効果のバランスを取るには、まず主力商品10点を本記事のプロンプト群で改修し、2週間後にRMSのデータを確認して、改修前後のCVR・アクセス数の差分を測るのが現実的です。差分が小さい場合は、プロンプトの変数（ターゲットKW、利用シーン、訴求軸）を調整して再度回します。
楽天 商品ページ AI 作成の今後の展望と独自考察
2026年下半期から2027年にかけて、楽天市場でもRufusのようなAI検索アシスタントや、AIエージェント（商品ページを横断して比較するエージェント）の本格普及が見込まれます。AIエージェントは、商品ページのテキストを読み込んで比較表を自動生成するため、商品ページの「比較されやすさ」と「機械可読性」が新しい評価軸として浮上します。
具体的には、スペックを構造化された箇条書きで書く、価格・送料・保証・配送日数を明確な見出しの直下に置く、画像のalt属性を丁寧に書く、といった「機械にも読みやすい商品ページ」が、AIエージェント時代に強くなる可能性が高いです。これは2026年5月時点の見込みですが、楽天市場側でも商品データのスキーマ化が進んでいるため、出店者側の準備が間に合うかどうかが分かれ目になります。
楽天市場の出店者が早めに着手すべきは、商品ページのテキスト構造を「人間にも機械にも読みやすい」形に整えることです。本記事のプロンプト群は、ファーストビューに勝負どころを集中させつつ、構造化された箇条書きで機械可読性も担保する設計になっています。詳細な楽天SEO戦略は、楽天SEO完全ガイド2026で別途整理しているので、本記事と併読すると全体像がつかめます。
加えて、楽天RMSの日常運用そのものをAI化する取り組みも進んでいます。日次の異常検知や売上集計の自動化については、楽天RMS日次パトロールで具体的なスキル設計を紹介しています。商品ページ作成のAI化と、RMS運用のAI化を組み合わせることで、店舗運営の中核業務を一気通貫で再設計できます。
よくある質問
無料で始められますか
ChatGPTの無料プラン、Claudeの無料プラン、Geminiの無料プランのいずれかで本記事のプロンプト20本はすべて試せます。本格運用する場合は、月20米ドル前後の有料プランで応答品質と処理速度が安定するため、主力商品10点を改修した時点で有料プランに切り替える方が現実的です。
楽天SGSにペナルティを受けますか
AI生成文そのものが楽天SGSのペナルティ対象になることは、2026年5月時点の楽天公式マニュアル上は明示されていません。ただし、複数店舗で同一の文面を使い回すと「類似コンテンツ」と判定され、検索順位が下がる可能性があります。プロンプトに自店舗固有の差別化要素を必ず含めることが、ペナルティ回避の本筋です。
ChatGPT・Claude・Geminiのどれを選ぶべきですか
楽天の文字数制約を厳密に守りたい場合はClaude、画像生成を併用したい場合はChatGPT（Images機能あり）、Google検索結果との連携を活かしたい場合はGemini、と使い分けるのが現場では一般的です。本記事のプロンプト20本はどのモデルでも動きます。
導入の最初の一歩は何ですか
主力商品3点を選び、プロンプト1（商品名）・プロンプト3（PC用説明文）・プロンプト4（スマホ用説明文）の3本だけをまず回してみるのが、最も小さく始められる手順です。生成結果と現行ページの差分を比較し、改修するかどうかを判断します。
外注は必要ですか
商品ジャンルが特殊（化粧品・健康食品・寝具・家電・サプリなど、薬機法対象）の場合は、薬機法に詳しい外部チェッカーや顧問薬剤師との連携を推奨します。プロンプト13（薬機法・景表法チェック）はAIによる一次チェックとして使い、最終確認は人間が行う体制が安全です。
楽天RMSとAIを直接連携できますか
楽天RMSは現時点で外部AIとのAPI直接連携には公式対応していません（2026年5月時点の見込み、要確認）。本記事のプロンプト群は、AIが出力したテキストを人間がコピー＆ペーストでRMSに貼り付ける運用を前提にしています。ChatGPTのGPTsやClaudeのProjectsを使えば、プロンプトをワンクリックで呼び出せるため、貼り付け作業の効率は大幅に上がります。
同じ商品ページを何度も改修してよいですか
楽天SGSは商品ページの更新を「鮮度」として一定評価しますが、過度な変更（週に複数回など）は推奨されません。現場感覚では、新規公開から2週間〜1か月の経過観察を経てから、データに基づいて改修する流れが標準です。プロンプト20（公開後改修）はこのタイミングで使います。
AI生成画像は楽天市場で使ってよいですか
楽天市場の出店規約上、AI生成画像の使用そのものは禁止されていません（2026年5月時点の見込み、要確認）。ただし、商品の実物と異なる印象を与える画像（過度な色補正、実在しない機能を示唆する合成など）は、景表法上の優良誤認リスクがあります。商品実物と一致する範囲でのAI生成は問題なく、ライフスタイル写真や背景生成での活用が現実的です。
著者：齋藤竹紘
※うるチカラでは、生成AIの導入支援から運用最適化まで、貴社のEC事業に合わせたカスタマイズ提案を行っています。無料相談（30分）も実施中ですので、お気軽にお問い合わせください。
https://uruchikara.jp/contact/
齋藤 竹紘（さいとう・たけひろ）
株式会社オルセル 代表取締役 ／ 「うるチカラ」編集長
Experience｜実務経験
2007年の株式会社オルセル創業から 17 年間で、EC・Web 領域の課題解決を
4,500 社以上 に提供。立ち上げから日本トップクラスのEC事業の売上向上に携わり、
“売る力” を磨いてきた現場型コンサルタント。
Expertise｜専門性
技術評論社刊『今すぐ使えるかんたん Shopify ネットショップ作成入門』（共著、2022 年）ほか、
AI × EC の実践知を解説する書籍・講演多数。gihyo.jp
Authoritativeness｜権威性
自社運営メディア
「うるチカラ」で AI 活用や EC 成長戦略を発信し、業界の最前線をリード。
運営会社は EC 総合ソリューション企業株式会社オルセル。
Trustworthiness｜信頼性
東京都千代田区飯田橋本社。公式サイト alsel.co.jp および uruchikara.jp にて
実績・事例を公開。お問い合わせは
info@alsel.co.jp まで。
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